С аналитикой внутри ВКонтакте беда. Вы можете возразить мне, мол, как же беда? А статистика по показам, охвату, демографическим и географическим факторам? Разве этого мало?
Мой ответ: "Да, мало."
ПРОБЛЕМА
Крайне затруднительно построить систему сквозной аналитики средствами ВКонтакте
Как бы мы хотели видеть систему аналитики
Как это выглядит сейчас
Представьте ситуацию, когда вам необходимо протестировать 20 сегментов для какого-либо продукта внутри ВКонтакте на предмет качества получаемых заявок. Как понять, какие сегменты наиболее эффективны и дают самые дешевые заявки, а значит им необходимо отдать большую часть бюджета?
Если вы ведете трафик на внешние ресурсы (сайты), то тут вопрос отпадает - Яндекс Метрика, Google Analytics и UTM-разметка позволят вам строить отчеты по любым срезам и под любым углом, получая информацию о том, какие аудитории самые теплые и интересные для вас, в какое время лучшего всего откручивать рекламу, какие креативы работают лучше всего.
Но что делать, если трафик идет на внутренние целевые страницы ВК? Например, в сообщения сообщества или личную страницу менеджера, ведь Я.Метрику уже не установишь, а utm-метки будут бесполезны?
Конечно, можно крутить рекламу на каждый сегмент по очереди, но если предположить, что для достоверной открутки на 1 сегмент необходимо затратить 3-4 дня, то для 20 сегментов это 60-80 дней... и это только тестовый этап, когда вы просто вкладываете в рекламу без особой отдачи, так как задача тестовых рекламных кампаний - это собрать максимум информации и на ее основании уже вырабатывать стратегии, которые будут давать лиды, продажи и так далее (в зависимости от ваших бизнес-задач).
Кроме того, существует некий временной лаг, когда вы перестаете откручивать рекламу по первому сегменту, переходите ко второму, но "виральный хвост" догоняет вас и заявки смешиваются - не понятно, какой же из 2-х сегментов дал эту конкретную заявку.
К чему это ведет, думаю и так понятно - к неэффективному расходованию рекламных бюджетов.
Напрашивается вопрос: "Может быть существует какое-то решение?"
Ответ: Да. Существует. По крайней мере частично.
РЕШЕНИЕ
Target Hunter поможет вам наладить сквозную аналитику в своей работе и улучшить бизнес-показатели
Дело в том, что в Target Hunter существует замечательный инструмент "Пересечение Сегментов". Используя его, вы можете быстро проанализировать, откуда идут заявки. Посмотрим на конкретном примере, так будет понятней.
Пример
1. Вы продаете билеты на балет "Ромео и Джульетта".
2. Решаете запустить рекламные кампании, причем трафик решено вести в сообщения сообщества.
3. Создаете креативы, пишите скрипты продаж, даете последние указания менеджерам, которые сидят в ожидании обращений... остается пустить трафик.
4. В качестве сегментов ЦА вы отбираете 3 группы:
- Состоят в группах "Ромео и Джульетта"
- Любят У. Шекспира
- Проявляют активности в сообществах, посвященных Театру и Балету
5. По этим сегментам вы запускаете рекламу.
6. После старта рекламной кампании на вас сыплется поток обращений в ЛС. Очень важно на данном этапе фиксировать в CRM id-пользователей, которые обращаются к вам. Это можно делать даже в файле Excel. Кроме того, необходимо отслеживать дальнейший жизненный цикл клиента со всеми вытекающими (LTV, повторные продажи и т.д.)
7. По прошествии 1 месяца ведения рекламной кампании настает момент истины - необходимо подводить итоги:
- Какие сегменты дают самые дешевые лиды?
- Из каких сегментов выкупали самые дорогие билеты?
- Какой сегмент принес больше всего денег?
С Target Hunter провести подобный анализ будет проще простого:
A. Для этого идем в инструмент Пересечение сегментов
B. Выбираем часть лидов, которую мы хотим проверить на принадлежность к тому или иному сегменту. Например, выбираем тех, кто купил билеты в ложе у сцены. Всю подобную информацию мы заносили в CRM, поэтому теперь у нас есть данные по чеку и месту в театре, осталось лишь соотнести группы людей (или даже конкретного человека) с исходными сегментами. Для этого список id клиентов вставляем в поле "Входные данные".
C. Сами базы ретаргета (cобранные нами сегменты) мы указываем в поле "Сегменты для анализа" в разделе "Параметры подбора"
D. В результате работы инструмента мы можем получить следующую информацию:
Как читать эти данные? (Слева-направо)
Групп - количество групп, которое вы указали в сегменте для анализа. Например, если вы загрузили базу ретаргетинга, содержащую id пользователей, то будет указана 1 группа. Если же вы указали список сообществ, то система сама возьмет всех участников этих сообществ, сопоставит их с Входными данными и выдаст вам не просто общий срез, а возможность детализации по группам:
Всего - общее количество id в данном сегменте для анализа
В среднем - отношение Общего количества id к количеству групп в сегменте
ЦА - кол-во ЦА из Входных данных в данном сегменте
К входной - отношение ЦА к Входным данным (Концентрация исходной ЦА в данном сегменте) в процентах
В сумме - отношение ЦА в данном сегменте к общему кол-ву id в данном сегменте в процентах
Среднее - сумма концентраций в процентах всех групп в сегменте, деленное на кол-во групп в сегменте
Как анализировать и что делать?
1. На шаге 4 мы видим, что 48,78% нашей ЦА обитает в группах, посвященных У. Шекспиру, поэтому мы можем:
- больше бюджета направить на этот сегмент
- разбить сегмент еще на более мелкие фрагменты - отдельные группы и проанализировать их, чтобы найти еще более горячие места пребывания нашей ЦА
2. Мы можем видеть, что показатель "В сумме" выше всего у первого сегмента, а значит этот сегмент более горячий, чем "Подписчики Шекспира".
Здесь стоит пояснить:
- Показатель "К входной" - это количественный критерий для сегментов на предмет присутствия нашей ЦА
- Показатель "В сумме" - это качественный критерий для сегментов на предмет присутствия нашей ЦА
Находя подобные группы, мы можем провести с администраторами данных сообществ совместные акции, конкурсы или договориться об особых условиях размещения рекламы.
3. Если результаты тестовой Рекламной кампании нас не устраивают, например, заявки обходятся слишком дорого, то мы можем найти самую горячую аудиторию путем пересечения сегментов (баз ретаргета). Как это сделать, рассказано и показано в Видео по работе со Списками в облаке
Таким образом, мы будем отбирать людей, которые присутствую во всех сегментах, что по логике даст наиболее горячих фанов.
4. Понятно, что один и тот же человек может попадать в несколько сегментов-паттернов, поэтому если вы хотите поставить лиды в однозначное соответствие сегментам, т.е. так, чтобы данный конкретный лид относился только к одному сегменту, то вам необходимо заминусовать между собой сегменты, таким образом у вас получится набор уникальных сегментов. Здесь необходимо руководствоваться следующим правилом:
Из сегментов с меньшим показателем "В сумме" вычитать сегменты с большим показателем "В сумме"
5. К сожалению построить сквозную аналитику для креативов нельзя, по крайней мере мы до этого пока не додумались. Если у вас есть на этот счет какие-то мысли, то напишите в комментариях под постом - давайте попробуем найти решение.
Но даже без аналитики для креативов это уже кладезь ценной информации.
P.S. Многие вещи, описанные выше, могут показаться сложными и заумными, но это не так - на деле все очень просто и занимает несколько минут. Попробуйте сами абсолютно бесплатно! Таргет Хантер доступен по ссылке, а Промокод evo16 даст вам 2 дня бесплатного доступа к максимальному функционалу данного сервиса + 1 месяц тарифа автоматизация в подарок, при оплате первого.
В итоге вы сможете построить прозрачную систему сквозной аналитики для своего бизнеса прямо внутри ВКонтакте, что раньше было крайне нудным и затруднительным занятием.
