1. Главная
  2. Руководства

Как повысить эффективность работы при помощи нейросети


Будущее внезапно наступило, когда широкая общественность открыла для себя нейросети. В 2023 году нейросеть уже пишет статьи, программирует, рисует иллюстрации и заменяет живого собеседника. Пока работа искусственного интеллекта во многих случаях неидеальна, и без человеческого контроля могут возникнуть досадные недоразумения, но при умелом использовании нейросети могут повысить эффективность вашей работы. Возможно, в будущем ИИ сможет заменить собой малоквалифицированные кадры на некоторых позициях, но уже сейчас понятно: тот, кто умеет пользоваться нейросетями, сможет зарабатывать в любой выбранной отрасли.

Предлагаем подробнее узнать о нейросетях и их применении для работы.

Как работает нейросеть 

Нейросеть - это модель искусственного интеллекта, направленная на имитацию работы человеческого мозга. Работая по принципу связей между нейронами, нейросети способны обучаться, адаптироваться к новой информации и выполнять различные задачи с максимальной эффективностью. 

Чтобы нейросеть заработала, ее нужно предварительно обучить на большом объеме данных. Например, для обучения GPT-3, предшественницы ChatGPT, использовали набор данных весом в 420 гигабайт. Такой объем информации человек мог бы осилить примерно за 500 лет. После получения запроса - prompt - нейросеть анализирует входную информацию и изменение веса связей между нейронами для определения оптимального решения. В итоге она выдает наиболее вероятный ответ. Интересно, что если в запрос языковой модели добавить волшебную фразу «let’s think step by step» (давай думать шаг за шагом), она начинает рассуждать последовательно и приходит к правильному ответу гораздо чаще. 

Значительный прорыв в работе нейросетей наметился тогда, когда к большому объему данных добавили живой фидбек: люди оценивали ответы ИИ на предмет того, насколько они соответствуют их ожиданиям с учетом заданного ей запроса. Таким образом нейросеть стала решать сразу две задачи: во-первых, найти ответ на запрос, во-вторых, сделать этот ответ таким, чтобы он с большой долей вероятности понравился пользователю.

языковая нейросеть

Как использовать нейросети для работы

В этой статье мы не будем углубляться в типологию нейросетей - для большинства пользователей это ненужная информация, изобилующая терминами. Гораздо интереснее и проще посмотреть, какие задачи умеют решать нейросети. Условно выделяют 5 типов базовых задач:

  • Классификация. 
  • Регрессия. 
  • Прогнозирование.
  • Кластеризация. 
  • Генерация. 

Классификация используется для распознавания образов - распознать рукописный набросок и перевести его в электронный текст или даже рисунок. Регрессия позволяет получить прогноз на основе выборки объектов с различными признаками - оценить стоимость имущества. Прогнозирование поможет получить долгосрочный прогноз на основе динамического временного ряда значений -  “предсказать” погоду или цену биткоина. Кластеризация используется для объединения данных по заданному признаку - чтобы агрегировать новости по конкретному запросу или сегментировать пользователей для грамотного таргетирования. Самая интересная и сложная с точки зрения человеческого мозга задача - это генерация. Она предполагает создание контента или его трансформации. Нейросети умеют генерировать тексты, аудио-, видеофайлы и изображения на основе текстовой подсказки. 

Нейросети могут улучшить эффективность работы в различных областях. Можно рассмотреть следующие подходы:

  1. Создание модели машинного обучения для автоматизации рутинных задач, таких как обработка и классификация данных.
  2. Обучение нейросети для ускорения обработки больших объемов данных. Например, нейросеть может быть обучена на распознавание образов, чтобы ускорить процесс обработки изображений.
  3. Использование нейросетей для оптимизации процессов. Например, нейросети могут быть использованы для оптимизации производства, управления запасами, прогнозирования пользовательского спроса и т.д.
  4. Использование нейросетей для улучшения качества продуктов и услуг. Например, нейросети могут быть использованы для анализа отзывов клиентов, чтобы улучшить качество продуктов и услуг.
  5. Генерация контента при помощи нейросетей. Например, написание SEO-текстов, генерация заголовков, создание логотипов и иллюстраций.

Найти подходящую нейросеть для вашей задачи можно в нашей подборке: Большой список нейросетей на все случаи жизни

В заключение

Нейросети становятся все более популярными в современном мире и находят широкое применение во многих отраслях. Когда речь идет о повышении эффективности работы, искусственный интеллект может помочь автоматизировать рутинные задачи и оптимизировать процессы, что в свою очередь приведет к сокращению затрат времени и ресурсов. Не стоит бояться, что искусственный интеллект отнимет у вас работу: 1С и Excel не привели к отказу от живых бухгалтеров, но изменили подход. Изучайте новые инструменты и внедряйте их, чтобы оставаться в тренде.


Комментарии