Будущее внезапно наступило, когда широкая общественность открыла для себя нейросети. В 2023 году нейросеть уже пишет статьи, программирует, рисует иллюстрации и заменяет живого собеседника. Пока работа искусственного интеллекта во многих случаях неидеальна, и без человеческого контроля могут возникнуть досадные недоразумения, но при умелом использовании нейросети могут повысить эффективность вашей работы. Возможно, в будущем ИИ сможет заменить собой малоквалифицированные кадры на некоторых позициях, но уже сейчас понятно: тот, кто умеет пользоваться нейросетями, сможет зарабатывать в любой выбранной отрасли.
Предлагаем подробнее узнать о нейросетях и их применении для работы.
Как работает нейросеть
Нейросеть - это модель искусственного интеллекта, направленная на имитацию работы человеческого мозга. Работая по принципу связей между нейронами, нейросети способны обучаться, адаптироваться к новой информации и выполнять различные задачи с максимальной эффективностью.
Чтобы нейросеть заработала, ее нужно предварительно обучить на большом объеме данных. Например, для обучения GPT-3, предшественницы ChatGPT, использовали набор данных весом в 420 гигабайт. Такой объем информации человек мог бы осилить примерно за 500 лет. После получения запроса - prompt - нейросеть анализирует входную информацию и изменение веса связей между нейронами для определения оптимального решения. В итоге она выдает наиболее вероятный ответ. Интересно, что если в запрос языковой модели добавить волшебную фразу «let’s think step by step» (давай думать шаг за шагом), она начинает рассуждать последовательно и приходит к правильному ответу гораздо чаще.
Значительный прорыв в работе нейросетей наметился тогда, когда к большому объему данных добавили живой фидбек: люди оценивали ответы ИИ на предмет того, насколько они соответствуют их ожиданиям с учетом заданного ей запроса. Таким образом нейросеть стала решать сразу две задачи: во-первых, найти ответ на запрос, во-вторых, сделать этот ответ таким, чтобы он с большой долей вероятности понравился пользователю.
Как использовать нейросети для работы
В этой статье мы не будем углубляться в типологию нейросетей - для большинства пользователей это ненужная информация, изобилующая терминами. Гораздо интереснее и проще посмотреть, какие задачи умеют решать нейросети. Условно выделяют 5 типов базовых задач:
- Классификация.
- Регрессия.
- Прогнозирование.
- Кластеризация.
- Генерация.
Классификация используется для распознавания образов - распознать рукописный набросок и перевести его в электронный текст или даже рисунок. Регрессия позволяет получить прогноз на основе выборки объектов с различными признаками - оценить стоимость имущества. Прогнозирование поможет получить долгосрочный прогноз на основе динамического временного ряда значений - “предсказать” погоду или цену биткоина. Кластеризация используется для объединения данных по заданному признаку - чтобы агрегировать новости по конкретному запросу или сегментировать пользователей для грамотного таргетирования. Самая интересная и сложная с точки зрения человеческого мозга задача - это генерация. Она предполагает создание контента или его трансформации. Нейросети умеют генерировать тексты, аудио-, видеофайлы и изображения на основе текстовой подсказки.
Нейросети могут улучшить эффективность работы в различных областях. Можно рассмотреть следующие подходы:
- Создание модели машинного обучения для автоматизации рутинных задач, таких как обработка и классификация данных.
- Обучение нейросети для ускорения обработки больших объемов данных. Например, нейросеть может быть обучена на распознавание образов, чтобы ускорить процесс обработки изображений.
- Использование нейросетей для оптимизации процессов. Например, нейросети могут быть использованы для оптимизации производства, управления запасами, прогнозирования пользовательского спроса и т.д.
- Использование нейросетей для улучшения качества продуктов и услуг. Например, нейросети могут быть использованы для анализа отзывов клиентов, чтобы улучшить качество продуктов и услуг.
- Генерация контента при помощи нейросетей. Например, написание SEO-текстов, генерация заголовков, создание логотипов и иллюстраций.
Найти подходящую нейросеть для вашей задачи можно в нашей подборке: Большой список нейросетей на все случаи жизни.
В заключение
Нейросети становятся все более популярными в современном мире и находят широкое применение во многих отраслях. Когда речь идет о повышении эффективности работы, искусственный интеллект может помочь автоматизировать рутинные задачи и оптимизировать процессы, что в свою очередь приведет к сокращению затрат времени и ресурсов. Не стоит бояться, что искусственный интеллект отнимет у вас работу: 1С и Excel не привели к отказу от живых бухгалтеров, но изменили подход. Изучайте новые инструменты и внедряйте их, чтобы оставаться в тренде.
