Этап 1:
Анализируем сегменты. Несмотря на то, что все коллеги любят рисовать майндмапы, я - текстовик + лентяй + люблю все автоматизировать и делать 1 раз сразу и для всех процессов. Поэтому я по ходу анализа ЦА заказчика все идеи по сегментам записываю в экселе.

Этап 2:
Дальше я разбиваю каждый сегмент на подсегменты, подставляю ссылки на посадки, пишу названия сегментов и кампаний на латинице, как они будут указаны в utm-метках. Добавляю строчки в каждый сегмент из расчета 15-20 объявлений на кампанию и растягиваю (1 клик по правому нижнему углу выделенной области) все введенные данные вниз, до конца таблички. Пишу названия или номера объявлений.
В самом правом столбце ставлю мою любимую формулу СЦЕПИТЬ, которая объединяет данные из каждого столбца в одну текстовую строчку - то есть, нашу длинную ссылку с метками. Жму на правый нижний угол ячейки - формула продлилась до низа таблички.
Важно: если у нас все ссылки на сайт заказчика где-то содержат знак вопроса (например, http://site.ru/odezda?productID=123), а где-то идут без вопроса (например, http://site.ru/category/odezda), то нам нужно еще "объяснить" нашей формуле, в каком случае добавлять знак вопроса перед метками, а в каком - нет. Поэтому я еще добавляю проверку на наличие знака вопроса (см. скриншот). Скачать файл с полной формулой можно здесь.

Все. В несколько кликов у меня сформированы utm-метки для всех объявлений.

Автор: Елена Кучерявенко