5 экспериментов в рекламе и на сайте


Материал взят с ppc.world, автор статьи - Михаил Абдюшев, Aberix

В интернете растиражировали массу непроверенного материала в кейсах, чек-листах и руководствах. Такая форма обучения, на наш взгляд, не учитывает специфики ниши и товара и создает неправильное представление об эффективности рекламы. Мы решили выбрать классические советы, протестировать и сделать выводы на основе своего опыта.

«Горящая» рамка вокруг изображения

Первое, что встречается в рекомендациях по увеличению показателя CTR, — выделение изображения красной рамкой с целью привлечения внимания к рекламе.

Эксперимент проводился в Яндекс.Директе и нише по производству силикатного кирпича. Для его чистоты мы продублировали рекламную кампанию, изменив в ней только изображение. Показ рекламы настроили на чередование по методу «шахматка»: час крутится первый вариант, следующий час — второй. Таким образом, мы решили проблему неравномерного показа объявлений.

По итогам 36 дней работы кампаний, мы получили 300 кликов на каждую.

Результаты

эффективная реклама

Изображение без рамки

эффективная реклама

Изображение с рамкой

Вывод

Показания на графике показывают рост CTR на 0,01 процентного пункта, такие незначительные результаты принято считать погрешностью в эксперименте — красная рамка на изображении не увеличила показатель CTR.

Кнопка с призывом к действию на изображении

Как правило, такие кнопки используются на посадочных страницах для увеличения конверсии. В нашем случае элемент на изображении объявления должен повысить CTR за счет привлечения дополнительного внимания.

Для эксперимента выбрали интернет-магазин по продаже тротуарной плитки. Запустили две идентичные кампании, в одной из которых дополнительно на изображении разместили желтую кнопку с текстом «Купить». Целевой трафик равномерно распределили по принципу «показы час через час».

Из-за сезонного снижения спроса время тестирования затянулось до 80 дней. В итоге было получено 186 кликов.

Результаты

эффективная реклама

Изображение без кнопки

эффективная реклама

Изображение с кнопкой

Вывод

Кнопка с призывом к действию на изображении не увеличила показатель CTR. Оба варианта не отличаются друг от друга по эффективности.

Уникальные приглашения в онлайн-консультанте

Онлайн-консультант стал неотъемлемой частью одного проекта и неплохо отрабатывал благодаря расторопности оператора. Мы решили провести эксперимент по увеличению конверсии обращений. Теперь пользователям сайта поступали не бездушные приглашения «Здравствуйте, чем я могу вам помочь?», а уникальные текстовые сообщения с названием тротуарной плитки. Например:

  • Расскажу подробнее про плитку «Квадрат», а также про условия доставки и оплаты, обращайтесь!
  • Помогу с выбором тротуарной плитки «Квадрат», расскажите, для каких целей нужна?

Для отчетного период выбрали горячий сезон с июля по август, сравнивали полученные данные год к году, исключая искажения из-за фактора сезонности.

Результаты

эффективная реклама

Результаты обычного приглашения

эффективная реклама

Результаты «умного» приглашения

Вывод

Показания на графике показывают рост конверсии на 0,06 процентного пункта, такие незначительные результаты принято считать погрешностью в эксперименте — уникальные приглашения не влияют на конверсию обращения.

Качественные товарные изображения

Для увеличения конверсии сайта рекомендуют использовать качественные, привлекательные изображения и фотографии, сделанные в выгодном ракурсе. Мы проверили и этот совет.

Участником эксперимента стал интернет-магазин сети быстрого питания. В категориях «Пицца» и «Бургеры» заменили изображения. Полученную статистику сравнили с данными 2016 и 2017 годов.

эффективная реклама

Пицца «До»

эффективная реклама

Пицца «После»

Результаты

 

эффективная реклама

Вариант с новой иллюстрацией показал на 3,82% конверсию ниже.

После этого мы посчитали конверсию продаж по бургерам.

эффективная реклама

Бургер «До»

эффективная реклама

Бургер «После»

Результаты

эффективная реклама

Вариант с обновленной графикой показал на 43,6% конверсию выше.

Вывод

На увеличение конверсии влияет не только качественные изображения к товару, но и человеческий фактор. Пользователей в принципе могут не вдохновлять пиццы такого формата, либо мы прогадали с новым ракурсом 🤷🏻‍♂️.

Потеря данных счетчиками аналитики

Важно понимать, что система аналитики не может собирать данные в полном объеме из-за нестабильной работы счетчиков. Причины могут быть разные: недоступность сервера аналитики, низкая скорость загрузки страниц сайта или ограничения со стороны конфиденциальности, когда браузеры запрещают передавать информацию о пользователе. Принято считать, что потеря данных составляет порядка 10%.

Цель нашего эксперимента выявить:

  • какая из систем аналитики — Яндекс.Метрика или Google Analytics — допускает меньшую погрешность, опираясь на показания CRM интернет-магазина.
  • укладываются ли сервисы веб-аналитики в 10-процентный лимит?

Мы выгрузили данные по отчетам «Электронной коммерции», полученную информацию привели к табличному виду.

Результаты

Источник данных Количество визитов Количество заказов Конверсия, % Доход, руб.
CRM сайта 1305 8,82 1 134 111
Яндекс.Метрика 14787 1194 8,07 1 039 363
потеря данных, % 8,5 8,5 8,35
Google Analytics 14696 1237 8,42 1 075 323
потеря данных, % 5,21 4,53 5,18

Вывод

Меньшую погрешность допускает Google Analytics, но оба сервиса уложились в лимит. Помните, что веб-аналитика не заменит CRM: некорректно полностью полагаться только на данные по продажам из-за потери информации. Но веб-аналитика идеальна для быстрой оценки эффективности вложений в рекламу.

Послесловие

Длинные кейсы или рекламные гайды с улетными графиками не всегда эффективны. Не гонитесь слепо за ростом показателей, ставьте под сомнения даже примитивные вещи. В нашем случае упаковываем вывод в банальную фразу «Доверяй, но проверяй».


Интернет-медиа про маркетинг и арбитраж трафика

Комментарии