Сплит-тестирование (от англ. split testing), также известное как A/B-тестирование, — это метод сравнения двух или более элементов связки для выявления самого эффективного подхода. Метод крайне важен для арбитражников, особенно на этапе поиска рабочей связки.
В материале рассмотрим, какие элементы можно тестировать, покажем пример настройки сплит-теста прелендингов/лендингов в партнерке и разберем сторонние инструменты.
- Какие элементы можно тестировать в арбитраже трафика
- Как настроить сплит-тестирование и анализировать результаты в партнерке
- Сторонние инструменты для сплит-тестирования
- Внешние сервисы для анализа
- В каких еще нишах используют сплит-тестирование
Какие элементы можно тестировать в арбитраже трафика
В большинстве партнерок есть возможность использовать встроенный сплит-тест, но он затрагивает лишь прелендинги и лендинги. Однако этот вариант лишь верхушка айсберга: на самом деле есть возможность тестировать самые разные элементы.
На стороне рекламных платформ (FB, TikTok, различные push-сети и т. д.) арбитражники могут запустить сплит-тесты креативов и целевых аудиторий. Для этого нужно создать несколько объявлений с разными креативами (или настройками аудитории), которые ведут на одну ссылку. Затем останется сравнить результаты и масштабировать лучшую связку.
Но наиболее эффективный вариант — использование внешнего трекера. Например, в Keitaro можно настроить сплит-тесты с помощью встроенных функций:
- потоки — распределение трафика между потоками;
- лендинги и офферы — есть возможность настроить процентное распределение трафика между добавленными лендингами/офферами;
- мультиофферы — функция позволяет избежать клонирования однотипных лендингов для сплит-теста офферов.
Также есть возможность протестировать даже кнопки (текст, цвет, расположение и т. д.). Достаточно залить в трекер несколько одинаковых лендингов/прелендингов с разными вариантами кнопок.
Со сплит-тестированием источников трафика все просто: заливаешь трафик с разных источников на один и тот же оффер и прелендинг/лендинг, а затем сравниваешь показатели.
Вышеуказанные подходы позволяют протестировать и другие элементы:
- другие элементы креативов (дизайн, текст, структуру, форму заказа, призывы к действию и так далее);
- время загрузки лендинга — проверка в PageSpeed Insights + сплит в трекере (быстрые лендинги часто демонстрируют более высокий CR);
- адаптивность под разные устройства — иногда одна и та же связка показывает разные результаты на десктопе и в мобильной версии;
- язык и локализация — связка на английском может хуже конвертить в странах, где доминирует локальный язык;
- сценарий захода — прямой заход с креатива на лендинг может сработать хуже, чем, например, цепочка: креатив → опрос/тест → ленд.
Сплит-тестирование — это не просто анализ офферов и лендингов. Возможности для тестирования значительно шире. Важно понимать, что даже изменения одного слова, например в CTA на лендинге, могут отразиться на конверте рекламной кампании.
При проведении сплит-тестирования помните, что необходимо тестировать только одну переменную за раз. Например, если мы проводим сплит-тест двух лендингов, то креативы должны оставаться одинаковыми. Наша задача — сравнить только лендинги, без вмешательства других факторов.
Если же мы тестируем два варианта CTA (призывов к действию), то они должны быть размещены на одинаковых лендингах. Меняется только тот элемент, который мы тестируем.
Как настроить сплит-тестирование и анализировать результаты в партнерке
Несмотря на обширные возможности сплит-тестирования, чаще всего арбитражники таким образом проверяют эффективность прелендингов и лендингов. Рассмотрим настройку встроенного сплит-теста на примере партнерской сети KMA.
Первое, что нужно сделать, — перейти к созданию потока (или можно отредактировать уже созданный поток). В нашем случае остановимся на оффере «Микардин».
На этапе создания нужно включить функцию сплит-тестирования. Для этого отметьте соответствующую кнопку.
Теперь необходимо выбрать, показы каких прелендингов/лендингов будут чередоваться. При этом на KMA доступна возможность одновременного запуска сплит-тестов и лендингов, и прелендингов.
Все, что осталось сделать, — подтвердить создание потока. Проверим, как работает сплит-тест. После первого открытия мы видим следующий прелендинг.
Теперь снова открываем ту же самую ссылку, и загружается другой прелендинг.
Проанализировать результаты можно в разделе статистики. Сначала сортируем все по офферам, а потом нажимаем на название оффера — раскрывается форма со статистикой по каждому прелендингу/лендингу.
Сторонние инструменты для сплит-тестирования
Помимо трекеров для сплит-тестирования, можно использовать другие инструменты.
Например, SplitMetrics актуален для ASO-трафика, Facebook* Ads, UAC, TikTok Ads, где важна конверсия в инсталл. Если вы льете на инсталлы (App Store/Google Play), эти сервисы позволяют проводить сплит-тестирование иконок, скринов, описаний и заголовков. Сервис эмулирует стор через фейковые страницы (как бы App Store/Google Play), чтобы посмотреть, что лучше конвертит.
A/B Smartly — новый инструмент, который рассчитан на крупные команды. Поддерживает сплит-тесты множества форматов, а также автооптимизацию.
Раньше большой популярностью пользовался сервис Google Optimize, но он закрылся. Его заменили аналоги — VWO (Visual Website Optimizer) и Convert.com. Они работают как визуальные редакторы для A/B-тестов лендингов. Можно запускать без знаний кодинга прямо в браузере. Сервисы удобны для тестирования кнопок, заголовков, форм, цветов.
В Unbounce есть функционал создания двух вариантов одной страницы с указанием процента распределения трафика. Система автоматически подсчитывает CR. Также здесь доступна встроенная аналитика и интеграция с Google Analytics и Meta Pixel.
Если хотите что-то бесплатное или хостите сами, можно воспользоваться опенсорс-проектами. Один из них — GrowthBook. Это инструмент с открытым исходным кодом, который разворачивается прямо на вашем сервере. Но для его использования необходимо хорошо разбираться в коде.
Другой вариант — PostHog с модулем Experiments. Это тоже опенсорс, но по сути мощная аналитическая платформа, в которой уже встроена возможность проведения A/B-тестирования.
Внешние сервисы для анализа
Для анализа результатов сплит-теста важно не только обращаться к базовым метрикам вроде CTR, CR и т. д., но и собирать более подробные данные. Это позволяют делать внешние сервисы.
Google Analytics — один из самых популярных инструментов для анализа трафика и поведения пользователей на страницах. Вы сможете выяснить, какие элементы на странице работают лучше всего, а также проанализировать все на уровне событий (клики, прокрутка страниц, взаимодействие с элементами).
Такие инструменты как Hotjar или Crazy Egg, позволяют отслеживать, куда именно кликают пользователи на странице, какие элементы привлекают их внимание. Это поможет понять, что нужно изменить в креативах.
В каких еще нишах используют сплит-тестирование
Сплит-тестирование используется и в других нишах, помимо арбитража трафика. Оно актуально в следующих сферах:
- маркетинг и реклама — как и в арбитраже трафика, сплит-тест здесь позволяет проверить эффективность креативов, заголовков и т. д.;
- электронная коммерция — тестируют дизайн, расположение товаров, форматы цен и т. д. для улучшений конверсий на сайте;
- разработка приложений — сплит-тесты новых функций, интерфейсов помогают выявить элементы, которые лучше всего воспринимаются пользователями;
- контент-маркетинг — тестируют формат контента на веб-сайтах, блогах или в социальных сетях, чтобы определить, какой именно вариант вызывает наибольший интерес аудитории;
- UX/UI-дизайн — для улучшения пользовательского опыта тестируют различные элементы интерфейса.
На самом деле сплит-тесты используют практически во всех сферах, где значение имеет взаимодействие с пользователями, в том числе в играх и развлекательных сервисах, социальных сетях, онлайн-образовательных платформах, онлайн-услугах банков.
Заключение
Сплит-тестирование — важный этап при заливе трафика на разные вертикали. Оно позволяет найти наиболее конвертящую связку, а также оптимизировать текущую рекламную кампанию для повышения профита. Доступно множество инструментов для проведения тестирования. Для работы с большинством из них не требуется каких-либо технических знаний. Но для настройки ряда инструментов необходимо разбираться в кодировании.
