Часто бывает, что реклама не мотивирует аудиторию на действие и дает низкий CTR. Предлагаем решение, которое поможет исправить ситуацию — использовать Big Data. В статье разберем, где взять данные и как применить их при подготовке РК.
- Что такое Big Data и для чего ее использовать в арбитраже
- Где брать данные
- Чек-лист: как использовать Big Data в рекламных кампаниях
Что такое Big Data и для чего ее использовать в арбитраже
Сами по себе Big Data — это потоки персональных и обезличенных данных объемом более 150 ГБ в сутки, которые помогают получить детальную информацию о пользователях. Вот критерии, по которым определяются большие данные:
- Объем. Big Data — это огромное количество данных из разных источников. Их получают из приложений, CRM, соцсетей, сайтов, интернет-магазинов. Для сохранения информации можно использовать облачные хранилища.
- Скорость. Данные поступают непрерывно в режиме реального времени. Для работы с большим потоком информации требуются высокие вычислительные мощности.
- Разнообразие. Данные поступают в разных форматах и структурах. Это могут быть тексты, таблицы, видео, изображения.
- Достоверность. Используются источники данных, которым можно доверять. Результаты их обработки в специальных сервисах оставляют достоверную и нужную информацию.
- Ценность. Сбор данных, разных по значимости. Например, сделки с крупными и мелкими покупателями, количество кликов и число конверсий в покупку, время активности и количество просмотров.
Большие данные собирают Google, Meta*, TikTok*, Microsoft, Яндекс, контент-платформы — видеохостинги, соцсети, Яндекс Дзен, а также маркетплейсы. Они определяют статистику по просмотрам, кликам, запросам, устройствам пользователей, геолокации.
Благодаря Big Data мы получаем более точные данные о ЦА, чтобы на основе цифр, а не интуиции генерировать гипотезы, которые смогут растить конверсию.
Где брать данные
Панели аудитории
GWI. Сервис для поиска информации по ЦА из разных точек мира. Выдает срезы по интересам, привычкам, покупательскому поведению и медиапотреблению. Полезен, когда нужно понять, чем живет аудитория в конкретном ГЕО и какие темы и форматы ей ближе.
Функции, которые помогут для аналитики в арбитраже:
- Данные по миллионам пользователям со всего мира — пол, возраст, интересы, потребности.
- Создание профилей аудитории по разным странам.
- Индивидуальные исследования под заказ — анализ сайтов, компаний и брендов.
- ИИ-помощник GWI Spark, который проводит опросы аудитории по всему миру.
Есть бесплатный тариф, который включает генерацию диаграмм, 5 подсказок ИИ-помощника и неограниченное число панелей GWI Canvas, в которых можно создавать слайды с данными о потребителях. Платные тарифы начинаются от $150 в месяц и включают неограниченный доступ к возможностям, сохранению и экспорту данных.
YouGov Profiles. Платформа с данными для портрета аудитории: медиа, интересы, привычки, отношение к брендам и категориям. Данные регулярно обновляются, внутри много переменных под сегментацию.
Функции, которые помогут для аналитики в арбитраже:
- Сборка сегмента через фильтры — демография, психографика, медиа, покупательское поведение.
- Срезы по brand usage и brand perception, чтобы понять, к каким брендам аудитория тянется и на какие триггеры реагирует.
- Подсказки по медиаисточникам, которые аудитория читает и смотрит.
Доступ и тарифы: есть бесплатная версия YouGov Profiles Lite. Полную версию обычно подключают через коммерческое предложение.
Kantar Profiles и TGI. Панельные профили и исследования по рынкам. Подходит, когда нужны данные по спросу в нише и ГЕО — кто покупает, какой контент и где потребляет.
Функции:
- Панельные данные для различных сфер бизнеса. Это могут быть финансы, медицина, B2B, косметология, образование и другие.
- Самостоятельное проведение опросов на площадке и индивидуальные решения.
- Сегментация аудитории по географии и демографическим признакам.
- Тестирование креативов.
- Обогащение данных и активация кампаний. Объединение данных из опросов с поведенческими характеристиками, охватом, информацией из CRM.
Тарифы: стоимость зависит от выбранного региона и функции. Например, тестирование рекламы в США обойдется от $500. Для активации тарифа нужно связаться с разработчиками по email или по телефону. Есть бесплатная функция «Обзор ценности бренда», на официальном сайте можно запросить демоверсию.
Ipsos iris. Измерение онлайн-аудитории UK с разрезами по сайтам и приложениям. Помогает понять цифровые привычки рынка UK и выбрать типы площадок и форматы под аудиторию.
Функции, которые помогут для аналитики в арбитраже:
- Данные по использованию интернета в Великобритании на разных устройствах.
- Сегментация аудитории по демографическим признакам, городам, потребностям.
- Инструмент для создания онлайн-отчетов.
- Подсчет посетителей сайтов и приложений.
- Оценки эффективности сайта на базе таких метрик, как охват, просмотры страниц и видео, продолжительности коммуникации, поведения аудитории.
- Сегментация данных по времени, дням, неделям, месяцам.
Узнать стоимость услуг и получить демоверсию можно через запрос на сайте.
Mediascope. Измерение интернет-аудитории в России с разрезами по устройствам и социально-демографическим признакам. Полезно для планирования запусков по РФ и работы с мобильным и десктопным трафиком.
Функции, полезные для аналитики в арбитраже трафика:
- Рейтинг потребительских предпочтений аудитории России.
- Измерение аудитории на различных площадках в интернете.
- Определение доли аудитории на устройствах: смартфонах, ПК, планшетах.
Стоимость тарифов можно узнать по телефону на сайте.
Провайдеры сегментов и маркетплейсы аудиторий
Live Ramp Data Marketplace. Маркетплейс и инфраструктура для покупки и активации third-party-сегментов в подключенных рекламных платформах. Возможности сервиса:
- Покупка и активация готовых third-party-сегментов.
- Передача сегментов в рекламные платформы.
Получить информацию о тарифах и демоверсию можно по запросу на сайте.
Lotame Data Exchange. Экосистема с каталогами сегментов и интеграциями для активации аудиторий через подключенные платформы закупки.
Возможности ресурса:
- Создание сегментов аудитории на основе данных из соцсетей, сторонних сайтов.
- Интеграции с платформами закупки и партнерскими экосистемами для активации сегментов. Конкретный список партнеров зависит от региона.
Об индивидуальных тарифах можно узнать по запросу на сайте. Бесплатной пробной версии нет.
Experian Audiences. Каталоги готовых сегментов и партнерская сеть. Вот какие данные об аудитории пригодятся для аналитики в арбитраже:
- Образ жизни, интересы, такие как хобби, досуг, сфера деятельности, каналы коммуникации.
- Поведенческие характеристики.
- Способы взаимодействия с брендами.
- Финансовые характеристики аудитории, например доход, активы, инвестиции, расходы.
- Геолокация пользователей.
- Прогнозирование покупок.
Чтобы узнать стоимость услуг, нужно написать разработчикам.
Acxiom. Аудитории и атрибуты для таргетинга. Функционал сервиса:
- Определение и подбор аудиторий для рекламных кампаний.
- Инструмент Personicx для сегментации базы.
- Хранилище информации о пользователях.
- Облачная архитектура для идентификации аудитории.
- Кросс-канальная аналитика.
- Обработка данных в реальном времени.
- Отслеживание показателей эффективности РК.
Пользователям предлагают 3 тарифа: для малого, среднего бизнеса и крупных кампаний. Запросить демоверсию и узнать подробнее о тарифах можно через запрос на сайте.
Dun & Bradstreet Audience Targeting. B2B-сегменты по компаниям, ролям и индустриям, удобно для лидгена и B2B-офферов.
Возможности, которые помогут в арбитраже:
- Создание сегментов аудиторий и сопоставление информации с идентификаторами из 30 000 источников.
- Ежедневное обновление данных.
- Идентификаторы помогают точнее сопоставлять сегменты и запускать их в подключенных платформах.
Стоимость услуг можно узнать по запросу на сайте.
Nielsen Marketing Cloud и Nielsen Audience Segments. Платформа для профилирования и активации аудиторий. Функционал ресурса:
- Анализ интересов и поведения аудитории.
- Информация о взаимодействии пользователей с рекламой на разных платформах.
- Оценка охвата и частоты плюс аналитика по аудиториям и размещениям.
- Анализ эффективности источников трафика.
- Создание сегментов аудиторий.
- Прогнозирование результатов РК.
- Отчеты в виде графиков и диаграмм.
Для получения информации о тарифах свяжитесь с разработчиками на сайте.
Mastercard Audiences. Сегменты на основе паттернов расходов и покупательской способности.
Возможности для аналитики в арбитраже:
- Создание аудиторий с помощью анонимных данных транзакций, таких как частота и сумма покупок, место и время оплаты, информации о продавце.
- Сегменты строятся на агрегированных и обезличенных транзакционных паттернах, без передачи персональных данных пользователей Mastercard.
О стоимости услуг можно узнать по запросу на сайте.
Чек-лист: как использовать Big Data в рекламных кампаниях
В панелях аудиторий выгружаете отчет/дашборд, таблицу с агрегированными метриками или API-выгрузку данных, если она есть. Опираясь на полученные данные, соберите профиль аудитории в панели под ваше ГЕО и категорию. Выпишите 5–10 основных параметров для таргетинга, например:
- Интересы ЦА.
- Темы контента.
- Площадки.
- Форматы потребления контента.
- Тип устройства.
- Поведение в онлайне.
- Покупки.
- Триггеры выбора.
Потом запустите 2–3 теста на разных гипотезах и сравните цифры.
У провайдеров сегментов и на маркетплейсах аудиторий вы получаете готовые сегменты для работы. Выглядит это так:
- Выбираете в интерфейсе провайдера сегмент.
- Сегмент появляется в вашем кабинете как Segment ID или «готовая аудитория для выбора в таргетинге».
- Запускаете кампанию.
|
Например, мультибрендовый магазин одежды и обуви премиум-сегмента искал новые каналы привлечения трафика. Для поиска использовали сервис Pim Data, который объединяет данные о сотнях миллионах заказов и профилей пользователей. Сначала собрали общий сегмент, куда входили люди, которые делали покупки в категории «Одежда и обувь». Но этого оказалось недостаточно для достижения целевых показателей. Далее собрали сегмент из мужчин, купивших любые товары на сумму от 20 000 рублей, со средним чеком на 30% выше обычного и выкупом выше 90%. Рекламу запустили в РСЯ. Составили несколько гипотез — показывали продукцию определенного бренда, предлагали скидку и т. д. Пользователей, совершивших целевое действие, возвращали с помощью ретаргетинга. Результаты — привлекли 188 000 новых пользователей на сайт. Средний чек увеличился на 30%, доля рекламных расходов составила 25%. |
* Принадлежит компании Meta, признанной экстремистской и запрещенной на территории РФ.