Как алгоритмы Ютуба работают в 2024 году

Кто из нас хоть раз не залипал на час в YouTube, зайдя с намерением посмотреть одно конкретное видео? Все дело в алгоритме рекомендаций: он определяет 70% контента, который люди смотрят на платформе. Поэтому неудивительно, что все хотят понять алгоритмы Ютуба. Как они работают? И, самое интересное, как мы можем этим воспользоваться? Давайте разбираться.

Краткая история алгоритмов Ютуб

Чтобы понять, как алгоритмы Ютуба работают в 2024 году, надо сперва заглянуть в историю.

2005 – 2011: Оптимизация по кликам и просмотрам

По словам основателя Джаведа Карима, YouTube был создан в 2005 году с целью краудсорсинга видео печально известного выступления Джанет Джексон и Джастина Тимберлейка на Суперкубке. Поэтому вполне логично, что алгоритм Ютуб изначально рекомендовал видео, которые привлекли наибольшее количество просмотров или кликов.

Конечно, это привело к увеличению количества кликбейтов – вводящих в заблуждение заголовков и миниатюр. Многие видео заставляли людей чувствовать себя обманутыми, неудовлетворенными или просто раздраженными.

2012: Оптимизация по времени просмотра

В 2012 году YouTube скорректировал свою систему рекомендаций, чтобы увеличить время, затрачиваемое на просмотр каждого видео. Целью также стояло увеличение времени, проведенного на платформе в целом. Когда люди находят видео ценными и интересными, они смотрят их дольше. По крайней мере, так гласит теория.

Время просмотра оказало немедленное влияние. Ранние авторы в основном снимали короткие видео, но новый алгоритм породил игры, бьюти-блоги, альтернативные подкасты – все форматы, которые теперь ассоциируются у нас с YouTube. Аккаунты, которые раньше были очень успешными, почти сразу же исчезли.

Изменение алгоритма Ютуб побудило некоторых авторов попытаться сделать свои видео короче, чтобы повысить вероятность того, что зрители досмотрят их до конца. Другие сделали свои видео длиннее, чтобы увеличить общее время просмотра. YouTube не стал комментировать ни одну из этих тактик и придерживался обычных рекомендаций: создавайте видео, которые ваша аудитория захочет смотреть, и алгоритм вознаградит вас.

Тем не менее, как знает любой, кто когда-либо проводил время в Интернете, потраченное время не обязательно эквивалентно качественно проведенному времени. Вскоре YouTube снова изменил курс.

2015 – 2016: Оптимизация по удовлетворению

В 2015 году YouTube начал измерять удовлетворенность зрителей напрямую с помощью опросов. Он также отдал приоритет таким показателям удовлетворения, как «Поделиться», «Нравится» и «Дизлайк» (и, конечно же, особенно жестокой кнопке «Не интересно»).

В 2016 году алгоритм стал более персонализированным. Целью было найти видео, которое хочет посмотреть каждый конкретный зритель, а не только видео, которое, возможно, смотрели в прошлом многие другие люди.

В результате в 2018 году директор по продукту YouTube сообщил, что 70% времени просмотра на YouTube тратится на просмотр видео, рекомендованных алгоритмом.

2016 – настоящее время: Опасный контент, демонетизация и безопасность

С годами размер и популярность YouTube привели к увеличению количества проблем с модерацией контента. И то, что рекомендует алгоритм, стало волнующей темой не только для авторов и рекламодателей, но также для журналистов и правительства.

YouTube заявил, что серьезно относится к своей ответственности за поддержку широкого спектра мнений, одновременно сокращая распространение вредной дезинформации. Например, изменения в алгоритмах, принятые в начале 2019 года, сократили потребление пограничного контента на 70%. YouTube определяет пограничный контент как контент, который не совсем нарушает правила сообщества, но является вредным или вводит в заблуждение. Для таких видео отключают монетизацию и исключают их из рекомендаций. Нарушающий контент, с другой стороны, немедленно удаляется.

Тем временем американских политиков все больше беспокоит социальная роль алгоритмов социальных сетей. YouTube и другие платформы были призваны отчитаться за свои алгоритмы на слушаниях в Сенате. А в начале 2021 года демократы представили «Закон о защите американцев от опасных алгоритмов».

В последние годы исследователи обнаружили, что новый алгоритм Ютуб добился успехов в сокращении количества вредного контента. Однако недавние выборы в Финляндии в 2024 году выявили доказательства того, что YouTube продвигает контент альтернативных правых, несмотря на предполагаемые изменения в алгоритме.

Как алгоритмы Ютуба работают в 2024 году

Что мы знаем о том, как работает алгоритм Ютуб? В настоящее время алгоритм YouTube предоставляет каждому пользователю отдельные рекомендации. Эти рекомендации адаптированы к интересам пользователей и истории просмотра, а также взвешиваются на основе таких факторов, как эффективность и качество видео.

Решая, что порекомендовать каждому пользователю, алгоритм учитывает следующее:

Какие видео понравились пользователю раньше? Если вы посмотрели 40-минутное видеоэссе о флагах мира, поставили ему лайк или оставили комментарий, можно с уверенностью сказать, что оно вам показалось интересным. Ожидайте, что на вашем пути появится больше контента с флагами.
Какие темы или каналы пользователь смотрел ранее? Если вы подпишетесь на канал о еде, алгоритм, скорее всего, покажет вам больше кулинарного контента.
Какие видео обычно смотрят вместе? Если вы смотрите «Как поменять шину грузовика», а большинство людей, которые смотрели это видео, также оценили «Ремонт грузовика», YouTube может порекомендовать его для последующего просмотра.

Конечно, YouTube хочет рекомендовать актуальные и качественные видео каждому из своих драгоценных пользователей. Но как же алгоритм оценивает, заслуживает ли видео рекомендации?

Дело не в содержании. Фактическое содержание видео вообще не оценивается. Видео о том, насколько хорош YouTube, вряд ли станут вирусными с большей вероятностью, чем видео о том, как связать берет для хомяка.

«Наш алгоритм не обращает внимания на видео; он обращает внимание на зрителей. Поэтому вместо того, чтобы пытаться создавать видео, которые сделают счастливым алгоритм, сосредоточьтесь на создании видео, которое сделает счастливыми ваших зрителей», — говорит YouTube.

Известно, что Ютуб учитывает следующие показатели для своего алгоритма рекомендаций:

Люди действительно смотрят это? Когда видео рекомендуют, люди на самом деле смотрят его, игнорируют или нажимают «не интересно»?
Как долго люди его смотрят? Для определения рейтинга алгоритм Ютуб учитывает как продолжительность просмотра, так и средний процент просмотров.
Понравилось ли это зрителям? Оцениваются лайки и дизлайки, а также уровень вовлеченности и результаты опросов после просмотра.
Каков ваш региональный контекст? Время суток и язык, на котором вы говорите, также влияют на алгоритм YouTube.

Каждую минуту на YouTube загружается более 500 часов контента. Представьте себе мир без алгоритма Ютуб, пытающегося помочь вам найти наиболее релевантный контент. На ум приходит одно слово: хаос.

Важно понимать, что цель алгоритма Ютуб не в том, чтобы предоставить вам самое популярное или самое новое видео по вашему поисковому запросу. Цель состоит в том, чтобы предоставить вам видео, которое вы найдете наиболее полезным. Вот почему два разных пользователя, выполняющие поиск по одному и тому же запросу, могут увидеть совершенно разные результаты.

Алгоритм поиска YouTube отдает приоритет следующим элементам:

Релевантность. Алгоритм Ютуб пытается сопоставить такие факторы, как заголовок, теги, контент и описание, с вашим поисковым запросом.
Вовлеченность: время просмотра, а также лайки, комментарии и репосты.
Качество. Чтобы оценить качество, алгоритм анализирует сигналы, чтобы определить авторитет и надежность канала по заданной теме.
Поиск пользователей и история просмотра: что вам понравилось и что вы смотрели в прошлом. Это повлияет на то, какие результаты поиска, по мнению алгоритма Ютуб, будут полезными.

Эти факторы сочетаются несколько по-разному, в зависимости от того, где на YouTube вы получаете рекомендации:

Домашняя страница. Это то, что вы видите, когда открываете приложение YouTube или сайт. Она индивидуальна для каждого зрителя. Механизм рекомендаций выбирает видео для главного экрана на основе эффективности видео и истории просмотра и поиска пользователя.
Рекомендуемые видео. Это ролики, предлагаемые рядом с тем видео, которое вы уже смотрите. Алгоритм предлагает сюда видео на основе темы текущего видео и истории просмотра.
Поиск. Результаты поиска каждого пользователя будут немного отличаться благодаря персонализированным сигналам, которые учитывает алгоритм. К этим сигналам относятся соответствие заголовка, описания и видеоконтента поисковому запросу, а также эффективность и вовлеченность видео.