По мере развития технологий одной из самых интригующих и перспективных ветвей искусственного интеллекта становится генеративный ИИ. Его популярность связана со способностью быстро создавать высококачественный текст, графику и видео по запросу. В отличие от традиционных систем ИИ, которые используют шаблоны для логических предсказаний, генеративный ИИ развивается за счет создания нового и оригинального контента.
Но сама концепция далеко не нова — представляем небольшой исторический обзор наиболее значимых этапов, которые проложили путь к современной эре генеративного ИИ.
Как генеративные модели ИИ обучаются и создают контент
GANs
Генеративные адверсарные сети (GAN) представляют собой систему из двух нейронных сетей — генератора и дискриминатора. Генератор учится создавать данные, максимально похожие на исходный набор. Дискриминатор, в свою очередь, отличает фальшивые данные от настоящих. Если обучение проходит успешно, генератор становится лучше в создании реалистичных данных, что затрудняет работу дискриминатора и снижает его точность. Эта технология может быть использована для многих целей, включая распознавание лиц, генерацию изображений, видео и 3D-объектов.
VAE
Вариационные автокодировщики (VAE) также состоят из двух нейронных сетей — кодера и декодера. Кодер сжимает высокоразмерные данные в более низкоразмерные, подобно тому как фотограф делает копию фотографии высокого разрешения в более низком для удобства просмотра. Впоследствии декодер использует эти данные для восстановления исходного результата. VAE могут выполнять различные задачи, такие как сжатие больших файлов, обнаружение аномалий, генерация новых данных, уменьшение шума в изображениях, создание персонализированных рекомендаций и многое другое.
Модели на основе трансформеров
Модели на основе трансформеров, или просто трансформеры, способны понимать контекст и смысл, отслеживая связи между последовательными данными, такими как слова в предложениях, и выдавать связный и похожий на человеческий вывод результат. Например, при переводе предложения трансформеры фокусируются на предложении в целом и пытаются выразить основную мысль, а не переводят слово в слово. Это особенно важно для языков, грамматическая структура которых отличается от английской, например японского, где глаголы ставятся в конце предложения. Трансформеры помогают сделать переведенные тексты более точными и естественными. Помимо машинного перевода, трансформеры используются для решения многих других задач, таких как ответы на вопросы, генерация текста, распознавание речи и т. д.
Модели авторегрессии
Модели авторегрессии (AR) учатся предсказывать будущее поведение на основе исторических поведенческих данных. Они предполагают, что будущее будет выглядеть точно так же, как прошлое, что не всегда так. AR-модели широко используются для прогнозирования цен на акции и спроса на товары, прогнозирования погоды, нейронного машинного перевода и многого другого.
Модели стабильной диффузии
Стабильные диффузионные модели могут генерировать высококачественные детальные изображения на основе текстового описания. Результат работы этих моделей зависит от стиля и типа контента, на котором они были обучены. Например, если вы используете модель, обученную на реальных фотографиях, вы получите фотореалистичное изображение. Но если вы используете модель, обученную, скажем, на графике видеоигр, она будет выдавать изображения в стиле видеоигр.
Примеры популярных систем генеративного ИИ
Некоторые примеры популярных систем генеративного ИИ выделяют разнообразие и универсальность нейросетей, демонстрируя их потенциал для революционного изменения творческих процессов и решения проблем в различных областях.
ChatGPT
ChatGPT — это чат-бот, разработанный компанией OpenAI и запущенный 30 ноября 2022 года. Он представляет собой универсальную языковую модель, способную вести естественные и динамичные беседы с пользователями.
Вот как ChatGPT описывает себя:
«Интеллектуальные и увлекательные разговоры»: ChatGPT работает на основе последних достижений в области искусственного интеллекта, что делает его идеальным собеседником. Если вам нужен полезный помощник, творческий сотрудник или просто хорошая компания, ChatGPT поможет вам вести естественные, содержательные и динамичные беседы, как никогда раньше!»
Мы также спросили ChatGPT, как он может помочь людям:
Он обучен следовать инструкциям в запросах и давать подробный ответ, позволяя пользователям уточнять и направлять беседу в нужное русло по длине, формату, стилю, уровню детализации и используемому языку. Учитывая прошлые обмены информацией с пользователем, ChatGPT выдает результаты, напоминающие реальный разговор. После огромной популярности нового интерфейса GPT компания Microsoft сделала громкое заявление о значительных инвестициях в OpenAI, а также об интеграции версии GPT в свою поисковую систему Bing. Вы можете попробовать ChatGPT бесплатно на их сайте.
Bard
Bard — это чат-бот с искусственным интеллектом, разработанный компанией Google на основе языковых моделей для диалоговых приложений (LMDA). Он может отвечать на вопросы естественным образом, используя самую свежую информацию из интернета. Bard также может обучаться на основе языковых моделей и делать соответствующие прогнозы.
Первоначальная версия Bard не произвела впечатлений на пользователей и критиков, поскольку часто выдавала неактуальные или бессмысленные ответы. Чтобы решить эти проблемы, Google недавно запустил новую версию нейросети, в которой используется новейшая и самая мощная языковая модель PaLM 2. Эта модель позволяет сервису генерировать более интересные и наглядные ответы, а также обрабатывать сложные запросы, требующие рассуждений и знаний.
DALL-E
DALL-E — это впечатляющая генеративная модель, разработанная для синтеза изображений на основе описания на естественном языке. Она способна создавать потрясающие и фантазийные визуальные образы на основе письменных подсказок, оживляя невиданные ранее концепции и объекты.
Stable Diffusion
Stable Diffusion — это модель преобразования текста в изображение, которая может генерировать детальные креативы на основе промптов. Сервис использует модель скрытой диффузии, проводящую процесс диффузии в скрытом пространстве, и поэтому она намного быстрее, чем модель чистой диффузии.
Midjourney
Midjourney — это генеративная программа искусственного интеллекта и сервис, создающий изображения из описаний на естественном языке, подобно DALL-E и Stable Diffusion. Это универсальная платформа, которая может генерировать широкий спектр дизайнерских активов с акцентом на различные стили, такие как аниме, живопись или сюрреализм, а также генерировать изображения на основе визуальных данных, таких как логотипы или фотографии. Примечательно, что Midjourney может масштабировать созданные ИИ изображения до максимального разрешения, которое может достигать 4096 x 4096 пикселей. Для тех, кто хочет поэкспериментировать с визуальным контентом, Midjourney доступен через Discord-бота на официальном сервере Discord путем прямого сообщения с ботом или приглашения бота на сторонний сервер.
Итоги
Генеративный ИИ совершает революцию в автоматизации процессов, создавая контент и решая как рабочие, так и повседневные задачи. Большинство креаторов и дизайнеров успешно пользуются нейросетями для создания баннеров, а студенты и копирайтеры с их помощью могут искать необходимую информацию. Если вам интересна тема ИИ — у нас есть отдельная категория статей на эту тему. Здесь вы можете найти все — от генерации 5-секундных видео до создания описания карточек товара для товарного бизнеса.
