Тестируем Stitch: как нейросеть превращает идеи в интерфейсы в один клик

Stitch AI — это новая нейросеть от Google, созданная на базе Gemini, которая генерирует интерфейсы прямо из текста. Один промпт — и вы получаете макет лендинга, экрана приложения или карточки товара. Все работает без подписки, а результат можно сразу доработать, экспортировать и использовать в работе. В этом обзоре проверим, на что способен Stitch уже сейчас и почему эта нейросеть может изменить подход к дизайну в арбитраже, маркетинге и не только.

1. Что умеет Stitch: быстрый UI без лишних движений 
2. Проверяем Stitch AI в действии: авторизация и сценарии под разные ниши 
• Сценарий 1. Создаем простой дизайн мобильной страницы с товаром 
• Сценарий 2. Макет веб-страницы: проверяем, как Stitch реагирует на кириллицу 
• Сценарий 3. Генерируем визуал для лендинга под нутру 
• Сценарий 4. Экран под квиз-лендинг в Experimental Mode 
3. Заключение 

Что умеет Stitch: быстрый UI без лишних движений

Сервис запущен в мае 2025 года, на момент написания обзора ему меньше месяца. Но даже в бета-режиме он уже предлагает набор инструментов, который может заменить привычные Figma, Tilda или даже Wix, когда нужно что-то собрать быстро и без затрат.

Stitch AI помогает превратить описание в полноценный макет интерфейса. Не нужно рисовать вручную: достаточно ввести промпт или загрузить картинку — и через минуту вы получите готовый экран. Подойдет как для лендингов, так и для приложений.

Что предлагает Stitch пользователям уже сейчас:

• генерировать интерфейсы по текстовому описанию;
• загружать картинки и превращать их в интерфейс;
• настраивать макеты — можно менять цвета, шрифты, отступы, порядок блоков, буквально все в пару кликов;
• экспортировать результат в HTML или отправить прямо в Figma;
• работать без подписки — бесплатно, без ограничений на количество экранов или генераций;
• указывать язык будущего макета — несмотря на англоязычный интерфейс, Stitch понимает такие уточнения.

Очевидно, что все это только начало. Учитывая, что Stitch запущен всего несколько недель назад, уже сейчас видно: сервис задает новый темп в визуальном дизайне — без подписок, без верстки и без лишних кликов.

Проверяем Stitch AI в действии: авторизация и сценарии под разные ниши

Как мы уже сказали, платформа от Google работает в браузере, не требует установки и подписки. Сейчас сервис на стадии бета, поэтому возможны мелкие баги: иногда помогает перезагрузка страницы.

Регистрация не нужна — достаточно перейти на официальный сайт Stitch AI и войти через Google-аккаунт. После авторизации открывается окно с полем для ввода промпта. 

Далее — все просто. Добавляем описание макета, выбираем формат (Web или Mobile) и нажимаем Generate. Как обещают разработчики, готовый результат можно скопировать в код или экспортировать в Figma — Stitch подходит как для быстрых прототипов, так и для упаковки офферов.

Сценарий 1. Создаем простой дизайн мобильной страницы с товаром

Начинаем с базовой задачи — генерации простой товарной карточки. Такой формат подходит для квиза, лендинга или предпросмотра в сторис. В этом примере мы проверим, как Stitch справляется с созданием страницы по готовому описанию и насколько точно может сработать с текстом на русском языке.

Открываем главную страницу Stitch. В поле для промпта вводим следующий запрос:

Create a mobile e-commerce app product page for a single stylish t-shirt. Include a large product image, product name, price, size and color selection options, a brief description, customer reviews, and an 'Add to Cart' button. 

Ниже выбираем формат — Mobile, нажимаем Generate Designs.

Запускается процесс генерации. Он длится около 60–70 секунд. На экране появляется первая версия дизайна.

Видим, что генерация прошла успешно: Stitch сгенерировал аккуратную карточку с футболкой. Присутствуют все ключевые элементы: название, цена, размеры, цвета, описание и блок с отзывами. Все выглядит чисто и структурировано. Но есть нюанс: весь текст сгенерирован на английском языке.

Пробуем изменить промпт. В редакторе прописываем: The text on the page should be in Russian.

Нажимаем кнопку подтверждения и запускаем новую генерацию. 

Обработка занимает еще около 20–30 секунд. На этот раз Stitch создает карточку, где все надписи уже на русском языке. Название, описание, отзывы, кнопка — все переведено.

При нажатии на макет он разворачивается в полноэкранный режим. Здесь можем не только посмотреть результат, но и скопировать HTML-код.

В правом углу доступна кнопка экспорта в Figma — удобно, если нужна доработка.

Stitch AI справился с заданием. Даже простой промпт уже дает визуально чистую и структурированную страницу с понятной логикой. Да, весь интерфейс и промпты вводятся на английском, но язык итоговой генерации можно задать вручную, сервис корректно отрабатывает такие уточнения. Это удобно, если вы работаете с мультиязычными проектами или сразу готовите макеты под нужный рынок. Возможность экспортировать результат в код или в Figma делает инструмент особенно полезным для тех, кто хочет быстро переходить от идеи к реализации.

Сценарий 2. Макет веб-страницы: проверяем, как Stitch реагирует на кириллицу

В этом эксперименте мы решили проверить, как Stitch реагирует на промпты, написанные на русском языке. Цель — посмотреть, сможет ли система не только обработать описание, но и выдать макет веб-страницы, где весь текст будет именно на русском. Заодно мы протестировали базовые возможности редактирования дизайна.

На главной странице вводим промпт:

«Сгенерируй главную страницу для сайта онлайн-курсов. Большой заголовок “Начни учиться сегодня”, ниже список популярных курсов с названиями и краткими описаниями. Кнопка “Подробнее”. Весь текст на странице должен быть на русском языке».

Выбираем режим Web и запускаем генерацию. Через минуту Stitch показывает результат. Макет открыт в редакторе, и можно сразу оценить, насколько точно выполнен запрос. Визуально все выглядит чисто и логично: заголовок на русском, блоки с курсами, кнопка «Начать обучение». Даже при беглом взгляде понятно: промпт был прочитан корректно.

Дальше переходим к кастомизации дизайна. В панели редактирования выбираем готовый цветовой пресет, меняем шрифт и радиус скругления. Все изменения применяются моментально — сайт обновляется прямо в редакторе.

Если нажать на готовый макет, он открывается в полноэкранном режиме. Можно посмотреть и скопировать HTML-код или сразу экспортировать макет в Figma, что удобно для последующей доработки.

Stitch уверенно справляется с генерацией страниц с русскоязычным контентом. Интерфейс платформы остается англоязычным, но язык будущей страницы можно задать вручную. Результат выглядит достойно, кастомизация доступна, код можно получить сразу — это делает Stitch хорошим инструментом для быстрой сборки прототипов и лендингов, даже если вы работаете не на английском.

Сценарий 3. Генерируем визуал для лендинга под нутру 

В этом тесте мы решили смоделировать типовую задачу, с которой регулярно сталкиваются арбитражники, SMM-специалисты и маркетологи: быстро собрать лендинг на один экран. Цель — сгенерировать простой формат страницы под нутра-продукт: баночка, преимущества, отзывы, кнопка заказа. Идеально для квизов, тизерки и мобайла.

Вписываем промпт:

«Создай мобильную посадочную страницу для продукта здоровья под названием BioSlim. Включи минималистичное фото баночки, краткое описание пользы, звездный рейтинг, цитаты довольных покупателей и большую кнопку “Заказать сейчас”. Общий стиль — чистый, современный, ориентированный на ЗОЖ».

Выбираем Mobile и нажимаем Generate Designs. Stitch запускает генерацию — занимает около 60 секунд. Получаем первый макет экрана отзывов. Это чистый, аккуратный блок с фото, названием BioSlim, описанием, рейтингом и отзывами на английском. Все собрано по структуре, промпт считан корректно, но язык контента английский.

Дорабатываем. В поле редактирования пишем следующее: 

«Добавь главный экран с презентацией продукта, основными преимуществами и мотивацией к покупке. Весь текст должен быть на русском языке».

Нажимаем на кнопку подтверждения и смотрим, как Stitch адаптирует запрос. Обработка занимает еще около минуты.

Новый экран: в нем уже есть баннер с заголовком «BioSlim: ваш путь к здоровью», блок с преимуществами (например, «Эффективное снижение веса», «Натуральные ингредиенты») и кнопка «Купить BioSlim». Все на русском. Вносим еще одно уточнение: «Добавь экран с описанием продукта».

Через полминуты появляется новый блок с описанием, составом, инструкцией и преимуществами.

Stitch все еще использует английский, поэтому напоминаем: «Ты забыл о том, что весь контент должен быть на русском. Хорошая работа. Давай добавим ниже экран с отзывами покупателей».

Получаем третий экран — отзывы на русском, включая имена, дату и звездные рейтинги. Контент правдоподобный, визуально читабельный.

Пробуем запрос на объединение: «Покажи готовый результат всех экранов в одном макете».

Stitch отвечает: «Я не могу отобразить все экраны в одном макете. Моя задача — создавать и редактировать отдельные экраны приложений, а не объединять их в единый визуальный макет».

Ниже поэкранно показываем, как выглядят финальные версии макетов для лендинга под нутру.

Видно, что Stitch корректно считывает требования к структурным элементам.

Простой, чистый дизайн, минимальный текст, акцент на ключевых свойствах и мотивация к покупке.

Третий экран — отзывы. Три разных отзыва, звездочный рейтинг, счетчик лайков и комментариев. 

Stitch AI отлично справляется с генерацией отдельных экранов, особенно если промпты детализированы. В целом сервис хорошо реагирует на промпты на русском, но может забывать об этом требовании. Главное — напоминать, на каком языке должен быть контент. Генерация быстрая (на все ушло около 5 минут), структура макета логичная, а дизайн подходит для упаковки оффера. 

Сценарий 4. Экран под квиз-лендинг в Experimental Mode

В этом тесте мы переходим к экспериментальному режиму Stitch. Именно здесь включается продвинутая модель Gemini 2.5 Pro, которая умеет генерировать более точные и стилизованные макеты. 

Нас интересует, как Stitch справится с задачей, актуальной для арбитража: собрать первый экран квиз-лендинга под нутру.

Для этого в поле запроса вписываем промпт:

«Собери первый экран для квиз-лендинга под продукт от выпадения волос. Заголовок “Выпадают волосы? Узнай причину за 2 минуты!” Добавь фото девушки с длинными волосами, кнопку “Пройти тест” и 3 плюса продукта. Цветовая гамма — натуральная, с акцентом на зеленый. Все на русском языке».

Выбираем режим Experimental и формат Mobile, нажимаем Generate Designs.

Спустя минуту Stitch AI показывает результат. На первом плане — иллюстрация девушки с длинными волосами, ниже заголовок по промпту, три преимущества и большая зеленая кнопка «Пройти тест».

Картинка получилась почти рекламной. Визуально экран может использоваться как первый шаг квиз-воронки. 

Отметим, что Experimental Mode пока не дает прямого преимущества в языковой точности или стилистике текста, но визуально результат получается более проработанным.

Заключение 

Stitch показал себя как инструмент, способный быстро реагировать на промпты и генерировать визуально чистые, лаконичные макеты. Особенно хорошо он работает с типовыми структурами и стандартными элементами страниц — карточки товаров, списки преимуществ, отзывы, кнопки. Отдельным плюсом можно назвать возможность создания визуала на русском языке, пусть и не всегда с первого запроса. Генерация занимает 1–2 минуты, что позволяет оперативно тестировать разные версии макетов и сценариев. Возможность экспортировать результат в HTML или Figma делает Stitch AI удобным для встраивания в рабочие процессы. Важно помнить: каждое уточнение лучше прописывать явно, особенно если речь идет о языке или дополнительных блоках. Stitch не заменяет дизайнера, но как генератор быстрых прототипов работает на удивление эффективно.