Битва конверсий: пользовательский контент против брендовых фото

Использование пользовательского контента (UGC) — одна из самых значительных тенденций в мире электронной коммерции последних лет. Должен ли бизнес инвестировать в эту тенденцию и стоит ли она этого хайпа? Сравним взаимодействия пользователей с UGC и с брендовыми фото. Делимся с вами проведенными исследованиями.

Батл брендового и пользовательского контента в fashion-сегменте

Что будем сравнивать:

• насколько хорошо пользователи взаимодействуют с каждым типом контента/ Сlicks
• люди покупают больше, когда показывают фотографию модели или реальное изображение из социальных сетей/ CTR
• как это влияет на коэффициент конверсии/ CPC

Тест №1. Спортивный бра от Nike

Давайте взглянем на один из классических продуктов Nike:

Это страница продукта с Nike.com. Основное изображение — фото из студии. Выглядит оно, вероятно, отретушированным. Это то, что используется для продажи сегодня, и означает, что именно такие фото Nike находит подходящими к своему имиджу.

Сравним это глянцевое фото и фото от реального клиента. В instagram было найдено фото реальной девушки в таком же бра от Nike:

Настало время для самого интересного. Проведем классический A/B-тест: вставим оба изображения в рекламу на Facebook и посмотрим, какое изображение приведет к большему количеству кликов по целевой ссылке.

Результаты:

Оба изображения были размещены в одной рекламной кампании с одинаковой целевой аудиторией и местами размещения. Коэффициент конверсии у UGC-фото - 0,90% против 0,31% для стоковой фото. В 3 раза лучше.

Тест № 2. Юбка от Zara

Возможно, предыдущий успех был случайностью. Попробуем сделать еще один тест, на этот раз с другим типом продукта, юбкой Zara.

Результаты:

Снова победа. Сгенерированное пользователем изображение из Instagram получило коэффициент конверсии 0,62% по сравнению с 0,24% (стоковая фотография). Это в 2,6 раза лучше. Не так уж и плохо.

Результат:

Наконец-то. На 3-ем тесте мы нашли пару, в которой созданное пользователем изображение было не лучше, чем на стоковой фотографии. Получили коэффициент конверсии 0,38% против 0,42%, довольно похожие результаты. Вполне возможно, именно это фото близко к брендовому контенту, а если бы мы выбрали что-то менее глянцевое, то снова получили бы безоговорочную победу. К примеру, что-то из этих фотографий?

Тест № 4. Туфли от Zara

Давайте сделаем еще один тест c обувью. Но на этот раз попробуем что-то другое. Вместо того чтобы показывать разные изображения, давайте в одном из вариантов смешаем UGC и стоковый контент.

Рекламная кампания с общими ключевыми словами “Классные туфли на шпильке” вела на целевую страницу. 50% пользователей увидели версию слева, то есть страницу продукта с одним стоковым фото. Остальные 50% видели ту же страницу, но под ней было еще галерея из пользовательского контента три UGC-фото с тем же продуктом.

Вот результаты A/B-теста:

Здесь CTR измеряется количеством людей, которые нажали кнопку «Добавить в корзину». На страничке с UGC и стоковым контентом получился рейтинг кликов 5,31%, а одинокое стоковое фото получило 1,40%. Это почти в 4 раза эффективнее!

Время подвести итоги

Итак, четыре разных теста. Три удачных. Один нет. Главный вывод — вы никогда не узнаете, будет ли что-то хитом или промахом, с точки зрения конверсии. Тестирование — вот ключ к успеху.

Когда проводите тесты, имейте это в виду

Попробуйте использовать разные изображения

Все тесты, которые были проведены для исследования, были с одним и тем же изображением (с точки зрения стоковых фото и UGC). Идеальной реализацией этого было бы проведение внутреннего A/B-теста, где UGC-фото постоянно бы менялось. Таким образом, для 50% пользователей будет случайно показываться пользовательский контент каждый раз, пока система не соберет достаточно данных, чтобы определить, какие изображения являются кликабельными.

Время тестирования

В зависимости от трафика может потребоваться некоторое время, чтобы с точностью понять, какой вариант выигрышный. Точной для всех магазинов или даже сегментов цифры нет, рекомендуется продолжать тестирование, пока результаты не станут стабильными и не сойдутся в конкретное значение. Если коэффициент конверсии скачет, подождите еще. Хорошее эмпирическое правило — вы можете прекратить тестирование, когда ни одно событие / продажа не скачет слишком сильно (~ 3%).

Разрешение на использование фото (авторское право)

Использование случайных изображений из Instagram для коммерческих целей является серьезным нарушением авторских прав. Используйте только те изображения, на которые у вас есть разрешение. К примеру, в сервисе Frisbuy есть встроенная автоматическая система для запроса разрешения.

Кроме решения юридического вопроса, запрос прав может быть и элементом лояльности:

Пример Mothercare

Пример Vivienne Sabo

Наши клиенты уже используют пользовательский контент на страницах сайтов и в рекламных кампаниях.

Пример рекламы в Stories с контентом от реальных клиентов:

Хотите также повысить конверсию на своем сайте? Сервис по управлению визуальным контентом Frisbuy комплексно решает эту задачу.

Источник: Bllush