OnlyFans умер: нейросети вместо моделей

Еще пару лет назад нейросети умели генерировать разве что анимированные или визуально ломаные изображения. Сегодня технологии шагнули далеко вперед: ИИ уже способен создавать изображения людей, которые почти отличить от реальных. Адалт-индустрия не избежала тенденции: в последнее время все чаще появляются новости о том, что AI проникает в мир OnlyFans и его аналогов. Создатели виртуальных моделей зарабатывают десятки тысяч долларов в месяц — без расходов на обработчиков трафика и необходимости отдавать процент живым моделям.

В материале мы расскажем, почему AI-модели вытесняют живых, сколько на них зарабатывают создатели, на каких платформах они популярны и какую нейросеть чаще всего используют ИИ-креаторы.

1. Почему все больше агентств отдают предпочтение нейросетям, а не реальным моделям
2. Как Onlyfans относится к анкетам с AI-моделями
3. Fanvue — основная альтернатива Onlyfans для создателей AI-моделей
4. Сколько зарабатывают на AI-моделях
5. Нейросеть для генерации AI-моделей

Почему все больше агентств отдают предпочтение нейросетям, а не реальным моделям

Личное присутствие моделей на OnlyFans — это скорее исключение, чем норма. За большинством топовых анкет стоят продюсерские агентства с отлаженными процессами: они составляют контент-план, заливают трафик и ведут общение с подписчиками от имени модели. Внутри таких команд работу с диалогами берут на себя секстеры — сотрудники, которые обрабатывают трафик и дожимают фанов на покупку платного контента.

Иначе говоря, вся работа внутри анкеты строго разбита по ролям: модель отвечает за контент, секстеры — за ведение диалогов, а агентство — за трафик и организационные моменты. Как правило, доход делится следующим образом: 60% забирает агентство, по 20% уходит модели и секстерам. Такой формат сотрудничества существует не один год — по нему работают большинство топовых анкет.

Однако при работе с живой командой агентства регулярно сталкиваются с человеческим фактором: модель может отказаться снимать нужный контент, секстеры — не выйти на смену, и в итоге все стопается. На этом фоне все больше команд переходят на AI-моделей: сейчас задачи с контентом и обработкой трафика можно полностью закрыть с помощью ИИ — не нужно платить ни моделям, ни секстерам.

Как Onlyfans относится к анкетам с AI-моделями

Onlyfans не запрещает использование ИИ-контента, но при этом ставит четкие ограничения и условия, которые нужно соблюдать:

• Публикация AI-контента разрешена только от анкет настоящих моделей. Если попытаться зарегистрировать на платформе сгенерированную девушку, анкета не пройдет верификацию — даже с качественной отрисовкой документов.
• AI-контент должен быть помечен как сгенерированный, иначе аккаунт могут забанить.
• Автоматическая рассылка сообщений чат-ботами не допускается — отправлять сообщения должен живой человек.
• Публикация контента с копированием чужой внешности запрещена — это расценивается как нарушение авторских прав.

Причем эти правила — не просто формальность, а жесткие требования, за нарушение которых можно получить бан. Известен случай, когда анкета с AI-моделью прошла верификацию, но позже была удалена, поскольку платформа идентифицировала в ее контенте признаки ИИ.

Тем не менее есть лазейка, которой многие пользуются. Если верифицировать реальную девушку по документам, а затем публиковать AI-контент с ее лицом, вероятность бана минимальна — это не запрещено правилами платформы.

Пока мы изучали эту тему, наткнулись на ветку Reddit про этичное использование AI в Onlyfans. Один из комментаторов там рассказал об опыте работы со сгенерированными моделями — его комментарий на скрине ниже.

Однако такой формат работы с Onlyfans, при котором аккаунт верифицируется на постороннее лицо, все равно остается рискованным: модель может в любой момент угнать анкету, особенно если удалось вывести ее в топ.

Fanvue — основная альтернатива Onlyfans для создателей AI-моделей

Fanvue — едва ли не единственная площадка, где правила позволяют верифицировать AI-модель. Именно здесь обосновалась большая часть сгенерированных моделей в индустрии подписочных платформ для взрослых.

Владельцы сгенерированных анкет получили на Fanvue все необходимое: от простой верификации до встроенных инструментов для автоматизации общения с мемберами и массового постинга контента.

Вот часть функционала, который предлагает платформа:

• AI Messaging — автоматическая переформулировка сообщений. Вы пишете черновик из нескольких слов, а ИИ расширяет его и адаптирует под манеру общения модели, помогая быстрее отвечать мемберам.
• AI Voice Notes — функция, которая озвучивает текст сообщений с нужной интонацией и акцентом, будто это сказала сама модель.
• Smart Messaging & Mass Messaging — инструменты для рассылки: можно отправлять сообщения всем мемберам разом или сегментировать аудиторию по активности, уровню подписки и другим параметрам.

Благодаря таким условиям Fanvue стал настоящим хабом для AI-креаторов. По данным Sarca, за последние месяцы именно они принесли платформе 15% от всего дохода — это около $5 млн.

Сколько зарабатывают на AI-моделях

Несмотря на то что Fanvue уже получает ощутимую долю дохода от AI-моделей, полной картины по заработкам отдельных анкет пока нет — можно опираться только на единичные кейсы, которые обсуждаются в медиа или на форумах.

Про Onlyfans в этом плане говорить и вовсе не приходится. Те, кто зарабатывает на AI-контенте, не делятся цифрами — любая огласка грозит баном анкеты. В открытом доступе можно найти разве что истории реальных моделей, которые частично используют нейросети, чтобы сэкономить время на съемке контента. Но такие кейсы не отражают, сколько можно зарабатывать на полноценном AI-инфлюенсере для взрослых.

Тем не менее несколько кейсов по Fanvue в сети все же есть — они дают хотя бы примерное представление о доходах со сгенерированных анкет.

Один из таких кейсов обсуждался на Reddit. Автор ветки поделился, что ведет сразу две анкеты на Fanvue. Для генерации использует нейросеть Fooocus, для общения — операторов-секстеров и встроенный AI Messaging от платформы. За год одна из анкет принесла ему около $90 тыс., вторая — чуть больше $82 тыс.

Другой кейс — уже из медиапространства. Британский новостник Daily Mail опубликовал материал о Sika Moon — полностью сгенерированной искусственным интеллектом модели, которая, по словам создателя, приносит ему доход $20 тыс. в месяц на Fanvue. В статье также отмечается, что анкета входит в топ-1% по доходу на платформе. На скрине ниже — ее страница на Fanvue.

Судя по описанию анкеты, автор выдает модель за настоящую девушку, уточняя, что часть контента создается нейросетями. Поскольку анкета вошла в топ платформы, можно предположить: контент выглядит настолько реалистично, что не вызывает подозрения у мемберов.

Нейросеть для генерации AI-моделей

Под генерацию AI-моделей для Fanvue или Onlyfans подходит далеко не каждая нейросеть. Большинство популярных решений вроде Midjourney или Leonardo оснащены системой защиты, которая блокирует любые промпты, даже косвенно намекающие на NSFW-контент.

Есть отдельные нейросети, заточенные под генерацию откровенного контента, но для полноценной работы они мало пригодны — чаще всего максимум, на что они способны, — это мультяшные или сильно стилизованные изображения.

Из тех, что выдают качественный результат и пользуются популярностью у AI-креаторов, можно выделить Fooocus Stable Diffusion XL. Сервис не имеет цензуры на NSFW-контент, полностью бесплатен и прост в освоении: позволяет генерировать реалистичные изображения без дополнительных параметров и длинных запросов.

Вот каким основным функционалом обладает Fooocus:

1. Расширенная генерация по текстовому описанию. Нейросеть оснащена движком GPT, который умеет дополнять введенные запросы, поэтому можно вводить относительно короткие промпты — остальные детали он додумает сам.
2. Разные режимы генерации. Есть универсальный, реалистичный и аниме-режим — каждый использует свои модели и подходящие под них параметры и стили.
3. Инструмент FaceSwap. С его помощью можно генерировать серии фотографий в любых позах и локациях с одним и тем же лицом, заранее созданным по текстовому промпту.
4. Функция PyraCanny. Благодаря ей можно получить нужную позу человека или композицию по референсу — без необходимости подбирать длинный запрос и объяснять нейросети, что именно от нее требуется.
5. Режим Inpaint or Outpaint. Он позволяет добавлять отдельные детали на готовое изображение, улучшать детализацию выделенных участков и менять окружение.

Из минусов Fooocus можно отметить высокие требования к железу: он нуждается в большом объеме оперативной и видеопамяти. Однако если подходящего железа нет, нейросеть можно использовать в облаке — в сети полно таких решений.

Заключение

AI-модели — это новый тренд в адалт-индустрии, который пока еще находится на этапе становления. Но уже сейчас на примере Fanvue видно, что доход от них может быть выше, чем у живых моделей, особенно если учесть, что им не нужно платить проценты и содержать штат секстеров.