Когда речь заходит о генерации статичных изображений через ИИ, на ум приходят Midjourney, Stable Diffusion и Nano Banana.
В 2024 году на рынок вышла нейросеть Flux.1. Эту модель разрабатывали не ноунеймы, а команда, которая участвовала в создании Stable Diffusion. Но на старте пользователи отнеслись к продукту прохладно.
Разрабы учли отзывы юзеров, провели работу над ошибками и выкатили Flux.2 в конце ноября 2025 года.
В этой статье расскажем, на что способна эта нейросеть, опробуем ее на практике и сравним результаты с Midjourney.
- Что такое Flux AI
- Как Flux наступает на пятки Midjourney
- Как начать пользоваться Flux
- Flux и Midjourney: практическое сравнение
Что такое Flux AI
Flux — нейросеть с открытым исходным кодом для создания статичных картинок, которая разработана немецким стартапом Black Forest Labs.
Как заверяют разрабы, нейросеть:
- обрабатывает до 32 000 токенов — это значит, что у Flux нет проблем с длинными промптами;
- способна ориентироваться на 10 графических референсов одновременно;
- генерирует картинки менее чем за 10 секунд;
- комбинирует две функции — генерацию и продвинутое редактирование.
Команда акцентирует внимание, что у модели нет проблем с текстом на изображении, построением композиций, перспективой и масштабом объектов.
Теоретически, если Flux под силу обрабатывать многослойные запросы и работать с текстом, нейросеть подойдет для работы с UX, баннерами, логотипами, создания фотореалистичных изображений. А что на практике?
Какие версии Flux доступны пользователям
По информации сайта Black Forest Labs, на январь 2026 года доступны 6 версий этого ИИ-сервиса:
- Flux Tools: набор вспомогательных инструментов для продвинутого редактирования изображений;
- Flux 1.1 Pro: коммерческая модель;
- Flux 1.1 Pro Ultra: флагманская версия «единичек»;
- Flux 1 Kontext: подходит для генерации сложных композиций;
- Flux 2: мощная модель, которая поддерживает локальный запуск;
- Flux 2 Pro: разработана под коммерческие нужды.
Еще разработчики выпустили модель Flux Finetune, которая разработана для ручного обучения, а также Flux dev для локального запуска.
Запускать нейросеть можно тремя способами: через API, веб-версию в браузере и на собственном ПК.
Проблема локальной версии в том, что для комфортной работы придется раскошелиться на мощное железо и поднять собственный сервер. Пользователь портала Habr под ником Easy выпустил статью, где рассказал о системных требованиях Flux.
Взамен вы сможете кастомизировать модель и обучать ее под собственные нужды, а также получите абсолютную приватность — что важно, например, для арбитражников, которые хотят держать креативы в секрете от конкурентов.
Сколько стоит подписка на Flux
Цена подписки Flux определяется моделью — оплачивается каждая генерация, а в случае с последними моделями каждый мегапиксель.
На официальном сайте Black Forest Labs в разделе Pricing приведены следующие тарифы:
- Flux 1: от $0,025 до $0,08 за изображение;
- Flux 2: от $0,03 до $0,07 за мегапиксель;
- Flux Tools: $0,05 за изображение;
- Flux Finetune: от $0,06 до $0,07 за изображение.
С поштучными расценками разобрались — теперь поговорим о месячных тарифах. Эта информация лежит в личном кабинете:
- Flux 2 — $1999;
- Flux 1 Kontext — $999;
- Flux 1 — $999;
- Flux 1 Tools — $999.
Если месячный тариф не по карману, токены можно купить отдельно.
Разработчики поняли, что пользователи не побегут скупать дорогущие подписки и выкатили пробный режим. В рамках триала нейросеть Flux позволяет сгенерировать 50 изображений бесплатно при помощи любой модели — без ограничений и водяных знаков.
Никто не запрещает зарегистрировать пачку аккаунтов через антидетект-браузер и абузить триал. Расходники обойдутся в разы дешевле, чем официальная подписка.
Как и большинство сервисов, Flux не принимает российские рубли.
К оплате доступны карты платежных систем Visa и Mastercard, а также платежных систем American Express и UnionPay.
Криптовалюта не поддерживается. Чтобы работать с Flux без ограничений, придется открывать зарубежную карту, обращаться к посредникам или друзьям-релокантам.
Как Flux наступает на пятки Midjourney
Нейроэнтузиасты спорят о том, что лучше: Midjourney или Flux. Чтобы приблизиться к конкретному ответу, проведем теоретическое сравнение по пяти пунктам.
Размер контекстного окна. Разработчиками заявлено, что размер контекстного окна Flux — 32 000 токенов. Это значит, что нейронка способна обрабатывать длинные промпты.
Пользователь Reddit под ником «jib_reddit» говорит, что пишет промпты для Flux через ChatGPT на 550 слов.
В то время как пользователи жаловались на то, что Midjourney плохо справлялась с увесистыми промптами. Разработчики не распространяются о размере контекстного окна, но нейрокомьюнити предполагает, что это 40–60 слов. Получается, что разница почти в 10 раз.
Локальный запуск. Flux, в отличие от Midjourney, можно запустить на собственном ПК. Это важно тем, кто хочет получить полную приватность, настраивать модель под себя и обходить цензуру.
Цены подписки. Если цены на месячные тарифы Flux колеблются в диапазоне $1000–2000, Midjourney в разы дешевле.
Если рассматривать годовой план, самая дорогая подписка обойдется в $96 за месяц.
Пробный период. Flux разрешает пользователям сгенерировать 50 изображений бесплатно любой моделью.
В Midjourney бесплатные тарифы не предусмотрены. Доступен только режим просмотра готовых изображений.
Если попытаться создать картинку, всплывет форма, навязывающая покупку подписки.
Генерация видеороликов. Midjorney, в отличие от Flux, умеет создавать видео через промпты и графические референсы.
Это не Google VEO и не Sora, но уже что-то. В случае с Flux придется генерировать картинку, а потом идти в стороннюю нейросеть, чтобы оживить ее — это дополнительные траты времени и денег.
Не исключено, что в будущем разрабы Flux добавят видеогенератор.
Как начать пользоваться Flux
Flux доступен на портале разработчиков Black Forest Labs. Чтобы начать творить, переходим на этот сайт, наводим курсор на вкладку Research и выбираем модель в выпадающем списке. Кстати, сайт открывается с российских IP-адресов.
В открывшемся окне кликаем по клавише Try in Playground.
Далее авторизуемся через почту или Google-аккаунт.
В открывшемся окне переходим во вкладку Playground.
Попадаем в рабочее поле.
Осталось составить промпт, загрузить графические референсы, выбрать модель, разрешение будущего изображения и можно начинать.
Flux и Midjourney: практическое сравнение
Чтобы не ограничиваться отзывами и предположениями, сравним Flux и Midjourney на практике.
Так как у «Миджорни» нет бесплатного триала, протестируем эту нейросеть в агрегаторе ИИ-сервисов Vlex AI. Разработчики выдают 60 кредитов в рамках пробного периода. Этого хватит примерно на 10 изображений.
Ее оппонент — модель Flux 2 Max. Для чистоты эксперимента проверим обе нейросети по пяти пунктам и одинаковым запросам.
Логотип
Попросим Flux сгенерировать логотип нашего медиа — загрузим аватарку Telegram-канала в качестве референса и добавим надпись «Арбитраж трафика», а еще легкую сепию.
Flux не отклонился от промпта, и никаких проблем с надписью не возникло.
Midjourney не понял промпт и добавил много отсебятины, а сепии не появилось.
Как и говорили пользователи Reddit, «Миджорни» плохо справляется с надписями и типографикой — миф подтвержден.
Иконка
Попросим оба сервиса нарисовать картинку щита зеленого цвета в мультяшном стиле без референса, анимированный под логотип медиа.
Flux справился со своей задачей на 5 баллов — практически точное соответствие промпту.
Логотип на месте, фона нет. Единственный недочет — изображение получилось не одноцветным.
«Миджорни» снова не понял промпт.
Ни логотипа, ни зеленого цвета, ни прозрачного фона. Зато нейросеть добавила тень на изображение, хотя об этом никто не просил.
Фотореалистичное изображение
На фотореалистичной картинке проверим гипотезу, что Flux хорошо справляется с многоуровневыми сценами.
Попросим обе нейросети нарисовать такую картинку — мужчина в профиль, который сидит за ноутбуком. На задний план поместим окно, из которого виднеется Эйфелева башня, а на подоконнике разместим цветы. Обойдемся без референсов.
Flux снова в точности понял промпт и сгенерировал такое изображение. Фотореализм тоже удался.
У Midjourney тоже получилось сносное изображение, но есть нюанс. Вместо мужчины ИИ сгенерировал девушку.
Если не считать этой ошибки, обе нейросети справились с заданием.
Длинный промпт
Пользователи отмечают, что Midjourney не понимает длинные промпты и начинает галлюцинировать, а Flux справляется с ними безупречно. Чтобы не верить догадкам, попросим ChatGPT сгенерировать запрос на создание персонажа длиной в 200 слов. Например, мишку с поднятой лапой, который одет в футболку с шарфом.
Flux снова безупречно справился с задачей. Мелкие детали, заявленные в запросе, присутствуют на изображении.
Midjourney забыл про футболку, но остальные детали на месте. Несмотря на неточность, вариант «Миджорни» напоминает стиль Pixar и выглядит более живым.
Теория комментаторов с Reddit о том, что MJ не вывозит длинные промпты, не подтвердилась — расхождения с запросом есть, но не глобальные.
3D-рендер
По интернету гуляет информация, что «Миджорни» не справляется с трехмерными композициями, а Flux, напротив, хорош в этой стезе.
Чтобы проверить эту гипотезу, попросим обе нейросети сделать 3D-рендеринг картинки, на которой изображена кружка в стиле студийной съемки. Мы намеренно не указывали в промпте цвет объекта, чтобы развязать руки ИИ-сервисам.
Вот вариант Flux.
А вот результат Midjourney.
Обе нейросети достойно справились с поставленными задачами. Теория об ограниченности «Миджорни» вновь не подтвердилась.
Заключение
Однозначно сказать, что Midjouney лучше Flux или наоборот, нельзя. Первая нейросеть для генерации изображений лучше справляется с фотореализмом, а вторая склонна к типографике и работе с текстом.
В плане цены MJ выглядит предпочтительнее, чем продукт Black Forest Labs. «Миджорни» скорее подойдет соло-игрокам и небольшим командам с ограниченным бюджетом, а Flux состоявшимся компаниям.
Плюс обеих нейросетей в бесплатном триале и доступности с российских IP-адресов. Количественные ограничения присутствуют, но сервисы не сковывают креаторов водяными знаками.
Свое мнение о Flux или Midjourney вы можете высказать в комментариях.
