Что такое вайб-кодинг и зачем этому учиться арбитражнику

1. Что такое вайб-кодинг и где он пригодится арбитражнику
2. Где удобнее всего вайб-кодить
   • ChatGPT
   • Claude
   • Cursor
   • Windsurf (старый Codeium)
3. Как формулировать промпты для вайб-кодинга
4. Коротко: что такое вайб-кодинг и как он пригодится арбитражнику

Что такое вайб-кодинг и где он пригодится арбитражнику

Вайб-кодинг — это создание программного кода с помощью ИИ. Нейросети ставят задачу с желаемыми функциями решения, а она переводит его в программный код. При этом совсем необязательно быть продвинутым разработчиком, главное — подробно описать проект.

С помощью нейросетей для вайб-кодинга вы можете решать простые задачи: генерировать код для страниц сайтов, простых игр, чат-ботов, создавать скрипты, копировать лендинги. Для более трудных задач вроде создания сложных игр или интернет-магазинов такой подход вряд ли подойдет.

Типы задач для вайб-кодинга:

• Сбор лидов в таблицу через веб-хуки. Веб-хуки — это HTTP-запросы, которые передают данные (имя, email, телефон, источник трафика, дату и время коммуникации) из рекламного кабинета в таблицу. Пригодятся для сбора данных и анализа эффективности рекламных кампаний.

Например, можно навайбкодить обработчик POST /lead. Он будет принимать данные в формате JSON — name, phone, offer_id, utm_* — и проверять формат номера телефона. Еще он дополнит недостающие метки (при их отсутствии добавит пустые поля) и сразу запишет строку в Google Sheets или вашу CRM.

• Копирование лендинга без чужих пикселей. Пригодится для нового проекта. Можно навайбкодить локальную версию страницы, т. е. ее index.html и папку /assets. Заодно заменить чужие пиксели на ваши, вычистить лишние скрипты, а также поправить форму, чтобы отправка шла на ваш эндпоинт, а ответы сервера обрабатывались корректно (включая ошибки).
• Создание файла с UTM-метками. Для анализа эффективности источников трафика можно навайбкодить скрипт, который подготовит файл с UTM-ссылками под загрузку в кабинеты. Для каждой ссылки скрипт сразу проставит нужные теги: utm_source, utm_medium, utm_campaign, utm_content.
• Формирование отчетов в Телеграме. Можно написать скрипт, который будет присылать автоматический отчет раз в выбранный интервал. С таким скриптом не придется вручную сводить цифры в конце дня — бот сам покажет, когда выросли или просели клики, конверсии, CR и CPA, например между 10:00 и 11:00.

Скрипт подтянет показатели: охваты, количество активных пользователей, вовлеченность аудитории, посчитает конверсию и стоимость клика, сохранит все данные в файле и пришлет в чат короткое сообщение в духе: «CR 2,1%, CPA 480 ₽, лидов 14 за час».

Где удобнее всего вайб-кодить

Кодить умеют многие нейросети, но некоторые из них справляются лучше. Расскажем о самых популярных решениях.

ChatGPT

Удобная рабочая лошадка для постановок задач с четким форматом ответа. Обучена планировать, рассуждать, анализировать несколько задач в одном промпте, исправлять ошибки. Пример запроса для генерации кода: «Создай структуру HTML, продумай стилистику, проверь на ошибки».

В чат с ИИ можно загружать документы, ТЗ, файлы и таблицы. Нейросеть умеет использовать сторонние инструменты: базы данных, калькуляторы. Для этого подойдут плагины вроде Retrieval, Wolfram, Zapier, с помощью которых ИИ будет интегрироваться с другими сервисами. Модель запускает код сразу в чате постоянной сессии — с плагином Code Interpreter. Это помогает оптимизировать его и быстрее получить результат. Установить эти плагины можно в настройках нейросети.

Языковая модель хорошо понимает промпты. Достаточно задать структуру файлов и желаемый вывод, и модель будет их придерживаться. Из минусов отметим, что GPT выдает готовый результат в одном файле, и в коде нет структуры и разделения на модули. Так сложнее искать баги, делать оптимизацию и добавлять новые функции.

Claude

Умеет работать с длинным контекстом — можно скормить куски репозитория, логов и спецификаций и просить точечные правки. Модель аккуратно переписывает функции, не ломает соседние файлы и удерживает логику изменений на протяжении длинной сессии. Также подходит для рефакторинга и деликатных исправлений — модель сама находит уязвимые места и оптимизирует их.

В некоторых IDE — средах разработки — уже есть интегрированные нейросети.

Cursor

Это редактор кода, в который интегрированы нейросети Chat GPT, Claude, Gemini и другие. Отвечает на вопросы — удобно, если не разбираетесь в программировании. Бесплатной версии хватит на ограниченное число запросов к агенту и автокомплита.

Может создавать, объяснять и рефакторить код наживую прямо в проекте. Есть режим ассистента, в котором нейросеть анализирует готовый результат и предлагает правки. Например, можно написать: «Обнови /src/index.ts, добавь валидацию телефона и логирование». Ассистент сразу же поменяет нужные участки кода, создаст файлы, предложит команды запуска.

Windsurf (старый Codeium)

Умеет создавать сразу несколько файлов, редактировать код в чате с ИИ. В бесплатной версии есть безлимитный автокомплит, и можно неограниченно давать ИИ команды для написания и редактирования фрагментов кода.

Windsurf также дает подсказки по коду. Инструмент умеет генерить болванки функций, проставлять типы, предлагать правки по месту. Полезно, когда не нужен агент и хочется быстро закрывать маленькие правки в файлах.

Как формулировать промпты для вайб-кодинга

Хороший результат — работающий код без багов — зависит от четкой постановки задач в промпте. Цель нужно разложить на 3–5 шагов. И сразу же задать структуру проекта: дерево папок, имена файлов, точку входа, формат вывода.

Для объемных задач, например когда нужно скопировать чат-бот, лендинг или API, сначала подробно их опишите и попросите ИИ составить план работ. Когда он будет готов, заапрувьте его. С мелкими задачами вроде генерации файлов с UTM-метками и скриптами нейросеть неплохо справляется без плана.

Прописывайте промпты для вайб-кодинга блоками: 

• описание задачи;
• входные данные — строка, объект или список чисел;
• критерии выполнения задачи;
• формат ответа — только код или код плюс команды запуска и контракт данных с примером входа/выхода.

Вы можете не добавлять все блоки, но их использование увеличивает точность генерации.

Пример промпта: «Сгенерируй функцию на Python. Она должна принимать данные о продажах и возвращать информацию о выручке в конце дня. Верни только код. Проверь его на ошибки и дай пояснения».

Что говорят разработчики. Они советуют работать короткими итерациями, постепенно генерируя отдельные функции и куски кода, особенно если задача объемная. И всегда проверять сгенерированное и просить нейронку исправлять ошибки, сложные конструкции и уязвимости.

Также не забывайте про безопасность:

• Используйте файлы .env. Они нужны для хранения переменных окружения, а также создания для них отдельных конфигураций. Помогают сохранить конфиденциальные сведения — параметры сервера, ключи API, пароли, которые не должны быть зашифрованы в коде. 

Например, на Python файл можно создать в корневом каталоге. Для этого в терминале прописывают команду: «touch .env», а в файл добавляют пары «ключ=значение». Информация хранится в одном файле, при необходимости можно внести изменения, не меняя исходный код. При публикации проекта в интернете .env не должны попадать в репозиторий (хранилище данных). Для этого их добавляют в файл .gitignore в корне проекта.

• Придерживайтесь подхода «без секретов в промптах». Он заключается в том, чтобы не передавать в чат с ИИ секретные данные: пароли, сведения о настройках, ключи. Это помогает избежать утечек данных.

Сами по себе нейросети для вайб-кодинга справляются с простыми задачами и выдают неплохой результат на уровне джуна. Но чтобы отполировать результат, особенно если задача сложная, нужно обладать базовыми навыками в программировании: знать языки, синтаксис, алгоритмы, уметь работать с библиотеками, практиками для проектов, базами данных. В противном случае вы не заметите уязвимые места и получите неоптимальный код со сложной конструкцией.

Коротко: что такое вайб-кодинг и как он пригодится арбитражнику

С помощью вайб-кодинга можно закрывать простые задачи: генерировать код для страниц сайтов, игр, чат-ботов, простые API, скрипты, копировать лендинги. Для этого подойдут следующие инструменты: GPT, Claude, Cursor, Windsurf.

Чтобы получать хороший результат, ставьте корректные и четкие задачи для ИИ:

1. Прописывайте промпты блоками — задача, входные данные, критерии выполнения задачи, формат ответа.
2. Проверяйте код на ошибки, уязвимости, сложность конструкции. Об этом можно и нужно попросить ИИ.
3. Используйте короткие итерации и контролируйте безопасность. Используйте файлы .env и применяйте подход «без секретов в промптах».